Data/ELT - инженер_middle/senior
Вакансия № 36871074 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Amex Development" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Amex Development.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Amex Development" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Amex Development" - https://amexdev.com
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Amex Development" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36871074 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 9,64 из 100 баллов |
Вакансия № 36871074 прочитана - 19 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Удаленная работа!
Пожалуйста указывайте в сопроводительном письме Вашу локацию и желаемый уровень оплаты в рублях.
Ищем опытного Data Engineer’а, который будет развивать и оптимизировать ETL-процессы на мощном стеке технологий: Hadoop, Spark, Airflow, GreenPlum.
Что предстоит делать:
Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы на стеке Hadoop;
Проводить анализ данных в Hadoop-кластере;
Подключаться к новым источникам данных (ClickHouse, GreenPlum, Oracle, Kafka и др.), анализировать их структуру, объемы, инкременты и бизнес-смысл;ClickHouse, GreenPlum, Oracle, Kafka и др.), анализировать их структуру, объемы, инкClickHouse, GreenPlum, Oracle
Создавать продуктовые витрины в архитектуре DataVault;
Разрабатывать DQ-проверки по техническому заданию;
Оптимизировать процессы, рефакторить код и развивать библиотеку продукта.
Какие навыки важны:
? Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow;
? Отличное владение Python и Bash;
? Понимание модели данных Data Vault;
? Опыт работы с GreenPlum;
? Владение Git.
? Опыт работы с Oracle, ClickHouse;
Что предлагаем:
Конкурентную зарплату и бонусы;
Возможность работать удаленно или в офисе;
Доступ к обучению и развитию (курсы, конференции, сертификации);
Работу над сложными и интересными задачами в команде профессионалов;
Возможность влиять на развитие продукта и процессов.
Если тебе интересно развиваться в Big Data, работать с топовыми технологиями и решать нестандартные задачи — ждем твое резюме!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36871074 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...