Дата-инженер

Вакансия № 36850652 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора" - http://niid.ru/CENTER FOR SYSTEMS BIOLOGY AND/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Образовательные учреждения; .

Репутация компании "ФБУН НИИ СБМ Роспотребнадзора" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 36850652 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 36850652 прочитана - 5 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Научный проезд, 18.

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 120000 до 150000 руб. за месяц на вакантной должности "Дата-инженер".

Лаборатория цифрового мониторинга здоровья человека НИИ Системной Биологии и Медицины Роспотребнадзора ищет инженера данных. Мы занимаемся созданием сервиса для анализа и визуализации больших объемов биомедицинских данных в реальном времени. Проект находится на стыке биологии, медицины и современных компьютерных технологий. Уже создан полностью функционирующий прототип системы, который вызывает большой интерес у заказчиков. Вам предстоит вывести процессы интеграции данных на новый уровень и расширить функциональность системы.

Основные задачи:

• Разработка, обновление и поддержка пайплайнов для очистки, стандартизации и интеграции данных от партнеров.

• Мониторинг и поддержка процесса интеграции данных, исправление ошибок и взаимодействие с партнерами для устранения проблем.

• Поиск и интеграция данных из открытых источников, связанных с экологией, демографией и здравоохранением.

• Моделирование схем баз данных для эффективного хранения и обработки больших объемов данных.

Наш стек:

• Python, Pandas, Prefect, SQLAlchemy, PostgreSQL, Clickhouse, Django, FastAPI, Docker

Требования к работнику следующие:

• Опыт работы с ETL-процессами и мониторингом интеграционных пайплайнов.

• Уверенные навыки работы с Python, опыт работы с библиотеками для обработки данных (Pandas). Значительным плюсом будет опыт работы с Prefect.

• Опыт работы с большими и гетерогенными массивами данных: интеграция, стандартизация и подготовка данных.

• Навыки моделирования данных: оптимизация схем баз данных для улучшения производительности.

• Минимум 1 год опыта в аналогичной роли.

• Навыки работы в команде, аккуратное ведение документации.

• Способность к эффективной коммуникации для решения вопросов с поставщиками данных

Что мы предлагаем:

• Участие в крупном проекте, имеющем значение для здоровья населения.

• Амбициозные задачи на стыке биологии, медицины и технологий.

• Возможность для профессионального роста и развития.

• Дружелюбная и открытая атмосфера в команде профессионалов.

• Конкурентная заработная плата.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 36850652 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...