Руководитель команды машинного обучения (ML)
Вакансия № 36781030 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "«Азбука вкуса». Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании «Азбука вкуса». Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "«Азбука вкуса». Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "«Азбука вкуса». Tech" - http://av.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; .
Репутация компании "«Азбука вкуса». Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36781030 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,95 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы - департамент развития цифровых продуктов Азбуки Вкуса, если коротко DPDD.
В нашем департаменте есть команда Machine Learning, которая занимается созданием математических моделей и их автоматизацией.
В настоящее время мы активно ищем лида функции ML, который будет:
- Общаться с бизнесом, в т.ч. на уровне топ-менеджмента
- Формулировать задачи машинного обучения из потребности бизнеса, определять их MVP, формировать стратегию развития функции ML
- Развивать в Компании культуру использования ML, понимание классов задач, навыки постановки задач
- Принимать живое участие в генерации и апробации ML-кейсов, консультировать бизнес по вопросам их использования
- Руководить ML-инженерами
- В виду не большого текущего размера команды лично участвовать в разработке моделей. Дальнейший рост и развитие команды полностью зависит от успехов достигнутых в перечисленных выше направлениях.
К деятельности команды не относятся ad-hoc аналитика, дашборды, хранилище данных - ими занимаются другие подразделения Компании.
Ожидания относительно навыков кандидата:
- Опыт развития функции ML в Компании
- Предшествующий опыт работы в роли DS / MLE не менее 3-х лет
- Хорошее понимание аналитических моделей и методов исследования данных
- Грамотный подход к планированию и проведению экспериментов
- Практический опыт формулирования задач машинного обучения из бизнес-потребностей
- Умение быстро проверить гипотезу, оценить бизнес-эффект и уверенно донести результат заказчику
- Базовое понимание подхода к автоматизации и готовность формулировать задачи инженерам
- Знание состава основных аналитических библиотек Python (Pandas, Scikit-learn)
- Опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM желательно
- Опыт работы с временными рядами
- Знание SQL на уровне формирования обучающей выборки
- Умение формировать документацию в wiki, описывать результаты экспериментов в Jupyter-ноутбуках, грамотно вести задачи в трекере
- Базовые навыки Git и unix-консоли
- Опыт работы в Retail будет плюсом
Некоторые наши задачи:
- Прогнозирование временных рядов стратегических показателей и продаж
- Кластеризация магазинов по покупательской активности и конкурентному окружению
- Кластеризация товаров по ценовым сегментам
- Оптимизация списаний
- Автоклассификация обращений в HelpDesk
- Автоматизация формирования ассортиментных матриц
- Совершенствование общего пайплайна разработки аналитических моделей
Текущий стек технологий:
- Python
- Airflow (Kubernetes)
- PyСharm, JupyterHub
- Oracle (DWH)
- Яндекс.Трекер, Яндекс.Wiki, Gitlab
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- Офис в пешей доступности от мцк Лужники / м.Спортивная.
- Гибридный график работы (возможна полная удаленка).
- Скидку на собственную линейку продуктов 30%.
- Расширенный доступ к библиотеке «МИФ» и порталу BestBenefits (а это: скидки от партнеров на спорт и отдых, развлечения и многое другое).
- 30% скидка на Яндекс.Путешествия.
- Бесплатные консультации юристов, психологов и нутрициологов.
- Посещение увлекательных экскурсий и дегустаций на производствах и другие корпоративные мероприятия.
- Корпоративный спорт: у нас свои команды по бегу (участвуем в московском марафоне и не только!), футболу, хоккею, зумбе и йоге.
- Классный мерч за активность;
- Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36781030 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...