AI/ ML Developer – Game AI & Reinforcement Learning
Вакансия № 36776246 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Лепёхина Лилия Миниахматовна" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лепёхина Лилия Миниахматовна.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Лепёхина Лилия Миниахматовна" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: свободный (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36776246 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,94 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 5000 USD за месяц на вакантной должности "AI/ ML Developer – Game AI & Reinforcement Learning".
Привет)
Мы игровая студия, ориентированная на соревновательные игры. Мы обладаем большим опытом в области искусства и технологий, чтобы предоставлять услуги по разработке контента для игр.
Мы ищем AI Engineer – Self-Play & Game AI Development для усиления команды разработки.
Основная задача - разрабатывать масштабируемые интеллектуальные ИИ-агенты, способных учиться на взаимодействии с игроками и самообучаться для развития своих стратегий.
Что тебе предлагаем:
Гибкий график работы (удаленный)
Возможность работать над передовым искусственным интеллектом в играх
Совместная, быстро развивающаяся и инновационная среда
Чем предстоит заниматься:
Разработка и оптимизация моделей самообучения с подкреплением для игрового ИИ
Реализация клонирования поведения для обучения ИИ на основе данных об игроках-людях
Разработка и обучение агентов глубокого обучения с подкреплением (RL) для соревновательных игр
Оптимизация конвейеров обучения для масштабирования в распределенных облачных средах
Разработка инструментов для мониторинга, оценки и адаптации ИИ
Сильный опыт в области машинного обучения (ML) и обучения с подкреплением (RL)
Опыт работы: с решениями для компьютерного зрения
с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, JAX)
с библиотеками обучения с подкреплением (Ray RLlib, Stable-Baselines3, OpenAI Gym) разработки игрового ИИ (поиск пути, деревья решений, методы Монте-Карло)
работы с графовыми нейронными сетями (ГНС) для обучения игровым стратегиям
Знание Python и C++ (или другого языка, ориентированного на производительность)
Уверенное знание методов самообучения и мультиагентного обучения
Опыт работы с игровыми средами (например, Unity ML-Agents, OpenAI Gym, Mujoco)
Знакомство с облачными системами обучения ИИ (AWS, GCP, Kubernetes или Ray)
Способность оптимизировать модели ИИ для принятия решений в реальном времени в сложных игровых средах
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36776246 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...