Научный сотрудник по машинному обучению (искусственный интеллект)
Вакансия № 36735414 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук" - http://zioc.ru/
Репутация компании "Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36735414 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 17,62 из 100 баллов |
Вакансия № 36735414 прочитана - 37 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинский проспект, 47.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 150000 до 250000 руб. за месяц на вакантной должности "Научный сотрудник по машинному обучению (искусственный интеллект)".
Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН — ведущий научный центр в области органической химии. Мы запускаем проект «Цифровая химия» и ищем опытного специалиста по искусственному интеллекту и машинному обучению для разработки и внедрения ИИ-решений в научные исследования.
? Важные требования (обязательные):
? Кандидат наук (PhD).
? Реальный опыт работы в машинном обучении от 2 лет (не стажировка, не академический интерес, а реальная практика).
Ваши задачи:
? Анализ и обработка данных:
- Применение методов машинного обучения для анализа экспериментальных данных.
- Разработка и оптимизация ИИ-алгоритмов для решения научных задач.
? Программирование и автоматизация:
- Написание кода и создание ПО для автоматизации анализа данных и моделирования.
- Работа с библиотеками TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
? Научные исследования:
- Подготовка статей, отчетов и презентаций.
- Участие в конференциях и семинарах.
? Взаимодействие с коллегами:
- Интеграция ИИ-решений в существующие исследования.
Обязательные компетенции:
Опыт работы с машинным обучением – не менее 2 лет.
Отличное знание алгоритмов и методов машинного обучения.
? Навыки программирования: Python, R, C++ или другие языки.
Работа с библиотеками ИИ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras.
Знание английского (чтение литературы).
Будет плюсом:
? Опыт работы с большими данными и высокопроизводительными вычислениями.
? Наличие публикаций в рецензируемых журналах.
? Знания в области химии (не обязательно).
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
Зарплата: 150 000 – 250 000 RUB (по результатам собеседования).
Официальное трудоустройство по ТК РФ. Работа не дистанционная и не с частичной занятостью, а полный рабочий день в Институте.
Карьерный рост: участие в конференциях, публикации, возможность защиты докторской диссертации.
Современное оборудование и ПО для исследований.
Офис: м. Ленинский проспект, МЦК.
Как подать заявку?
Отправьте нам:
Резюме
? Мотивационное письмо с описанием вашего реального опыта работы в машинном обучении
Список публикаций (если есть)
Ждем сильных специалистов в нашу команду!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36735414 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...