Junior+/Middle Data Scientist в команду моделирования партнерств и ИТ-процессов
Вакансия № 36584903 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО ВТБ, Подразделения Поддержки и Контроля" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО ВТБ, Подразделения Поддержки и Контроля.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ПАО ВТБ, Подразделения Поддержки и Контроля" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ПАО ВТБ, Подразделения Поддержки и Контроля" - http://www.vtbcareer.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "ПАО ВТБ, Подразделения Поддержки и Контроля" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36584903 добавлена в базу данных: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,38 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда в Банке ВТБ разрабатывает модели машинного обучения во всех основных доменах от NLP, CV до графов и гео, так же мы проводим различные ad-hoc исследования и построение моделей для компаний группы ВТБ. Ищем опытного Data Sceintist с хорошей фундаментальной подготовкой, знанием классических алгоритмов ML и навыками работы с Pytorch
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее: -
анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных;
-
расширение текущих моделей на большее количество сегментов операций;
-
разработка/улучшение моделей;
-
автоматическое переобучение моделей;
-
анализ неструктурированных данных (аудио) и использование нейросетевых моделей;
-
взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
-
принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
-
участие в тестировании моделей.
Требования к работнику следующие: -
высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
-
основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
-
основы машинного обучения и методов анализа данных;
-
уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и тд);
-
опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark;
-
знание SQL, pyspark, git;
-
опыт работы в проектах по машинному обучению;
-
знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области.
-
Дополнительно будет плюсом:
- опыт работы с задачами NLP и временными рядами;
- опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric);
- владение стеком библиотек для работы с гео-данными (geopandas, geopy, shapely, folium);
- опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36584903 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...