Аналитик ML
Вакансия № 36510404 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО САП КОД" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО САП КОД.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО САП КОД" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36510404 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,28 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
ООО "САП КОД" — аккредитованная IT-компания, работающая с 2018 года, специализирующаяся на разработке и сопровождении программного обеспечения. До 2024 года мы сосредоточились на проектах на платформе SAP, но с 2024 года расширили наш технологический стек, включая работу с другими продуктами и языками программирования. Наш основной офис находится в Набережных Челнах, в IT-парке, а также у нас есть представительства в Казахстане. Мы активно сотрудничаем с крупными лидерами рынка, такими как Лента, РЖД, КАМАЗ, Росатом, М.Видео и Фикс Прайс. В компании открыто более 20 вакансий, и мы предлагаем гибридный или удаленный формат работы, официальное трудоустройство и дополнительные льготы, включая ИТ-ипотеку и отсрочку от армии для IT-специалистов.
О проекте:
Мы ищем опытного и увлеченного Senior ML Engineer с глубокой экспертизой в Large Language Models (LLM) для работы над инновационными проектами в области [укажите область применения, например, искусственного интеллекта, анализа данных, NLP и т.д.]. Вам предстоит разрабатывать, внедрять и оптимизировать LLM для решения сложных бизнес-задач.
Технический стек:
- PostgreSQL
- Docker
- ML
- MongoDB
- pandas
- pytorch
- tensorflow
- MLOPS
- llm
- Hugging Face
- MLflow
- GPT
Основные задачи:
- Разработка, внедрение и оптимизация Large Language Models (LLM) для решения бизнес-задач.
- Интеграция LLM в существующие и новые бизнес-процессы.
- Анализ и обработка данных: очистка, аннотирование, балансировка.
- Использование инструментов для автоматического аннотирования данных.
- Построение ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграция с продуктами.
- Участие в исследованиях и экспериментах с новыми моделями и подходами.
- Развертывание и поддержка ML-моделей в production среде.
Требования к работнику следующие:
- Опыт работы в Machine Learning (ML) от 3 лет.
- Глубокое понимание Large Language Models (LLM), опыт интеграции в бизнес-процессы.
- Опыт работы с нейросетевыми моделями для обработки естественного языка (NLP), такими как GPT, BERT, T5 и их аналогами.
- Умение анализировать и обрабатывать данные: очистка, аннотирование, балансировка.
- Знание инструментов для автоматического аннотирования данных.
- Опыт построения ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграции с продуктами.
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow.
- NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK.
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, Airflow.
- Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn.
- Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask, gRPC.
- Работа с БД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM API (OpenAI, Cohere, Llama, Claude).
Почему стоит работать с нами:
- Удаленный формат работы;
- Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально);
- Форматы: ТК РФ, ИП, ГПХ, самозанятость;
- ИТ-ипотека;
- Отсрочка от армии (для военнообязаных).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36510404 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...