Data Scientist
Вакансия № 36494914 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО САП КОД" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО САП КОД.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО САП КОД" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36494914 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,55 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
ООО "САП КОД" — аккредитованная IT-компания, работающая с 2018 года, специализирующаяся на разработке и сопровождении программного обеспечения. До 2024 года мы сосредоточились на проектах на платформе SAP, но с 2024 года расширили наш технологический стек, включая работу с другими продуктами и языками программирования. Наш основной офис находится в Набережных Челнах, в IT-парке, а также у нас есть представительства в Казахстане. Мы активно сотрудничаем с крупными лидерами рынка, такими как Лента, РЖД, КАМАЗ, Росатом, М.Видео и Фикс Прайс. В компании открыто более 20 вакансий, и мы предлагаем гибридный или удаленный формат работы, официальное трудоустройство и дополнительные льготы, включая ИТ-ипотеку и отсрочку от армии для IT-специалистов.
О проекте:
Мы ищем опытного Data Scientist для работы над инновационными проектами в области Natural Language Processing (NLP) и Large Language Models (LLM). Вы будете частью команды, разрабатывающей и внедряющей решения, направленные на автоматизацию процессов, улучшение качества обслуживания клиентов и повышение эффективности бизнеса.
Задачи на проекте:
- Моделирование при помощи классических алгоритмов, а также разработка моделей в области NLP.
- Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации.
- Построение решений на базе LLM моделей и разработка промптов.
- Суммаризация информации для генерации кредитных меморандумов и аналитических записок по клиенту (новости, кредитная история, транзакции, финансовая отчетность, арбитражи и пр.).
- Генерация выводов по кредитоспособности клиента с помощью LLM.
- Определение тональности информации по клиенту и выделение негатива с помощью LLM.
- Генерация рекомендаций по структуре сделки с клиентом с помощью LLM.
- Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.
- Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.
- Автоматическая очистка от нерелевантных сообщений.
- Дедубликация новостей, отбор сообщений, связанных с конкретным продуктом, суммаризация, далее увязывать со справочником корневых причин.
- Определение основных болей клиентов (частота / критичность) в разрезе продуктов, определение направлений развития продуктов/определение зон потенциального развития продуктов.
- Распознавание пакета документов, поступающих от клиента в рамках процесса работы со сделкой или в рамках процедуры мониторинга. Автоматическое определение типа документа, NER и структурирование данных, полученных из текста документа.
Обязательные требования:
- Понимание классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья\\бустинг, линейная регрессия, наивный байес).
- Понимание классических метрик accuracy\\precision\\recall\\f1.
- Знание базовых алгоритмов кластеризации и метрик.
- Знания в построении векторных представлений слови и обучении embedding моделей.
- Знания базовых архитектур нейронных сетей для работы с текстом (RNN, LSTM, BERT).
- Опыт работы с LLM (файнтюнинг LLM).
- Опыт построения RAG и работы с фреймворками langchain приветствуется.
- Уверенное программирование на языке python\\numpy\\pandas.
Дополнительные требования:
- Опыт работы по проектам связанным с NLP, опыт CV (OCR).
-
Почему стоит работать с нами:
- Удаленный формат работы;
- Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально);
- Форматы: ТК РФ, ИП, ГПХ, самозанятость;
- ИТ-ипотека;
- Отсрочка от армии.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36494914 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...