Architect AI/ML (Архитектор медицинских данных)

Вакансия № 36466254 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Ртк-Элемент" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Ртк-Элемент.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Ртк-Элемент" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Ртк-Элемент" - https://rtk-element.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Ртк-Элемент

Репутация компании "ООО Ртк-Элемент" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

Тип занятости: проект или разовое задание (рабочих часов: по договорённости).

Вакансия № 36466254 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 9,87 из 100 баллов

Вакансия № 36466254 прочитана - 22 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В проект по разработке ПО федерального уровня в сфере здравоохранения, обеспечивающего сбор и анализ данных о застрахованных лицах, оказанной им медицинской помощи, с использованием сервисов генеративного AI, передовых и инновационных технологий, мы ищем опытного Архитектора медицинских данных для создания эффективной системы управления медицинской информацией. Почему это предложение уникально:

Возможность работать с уникальными наборами медицинских данных и создавать системы их обработки;
Участие в разработке технологий подготовки клинических данных для обучения языковых моделей;
Доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для обработки данных и передовым моделям для генерации синтетических наборов данных;
Работа с современными технологиями векторизации и медицинскими онтологиями;
Возможность влиять на развитие архитектуры медицинских данных компании;
Работа в команде экспертов в области медицины и искусственного интеллекта;
Перспектива создания решений мирового уровня.

Задачи:

Проектирование масштабируемой архитектуры платформы искусственного интеллекта для медицинских приложений;
Разработка технических спецификаций и документации;
Выбор технологического стека и компонентов решения;
Обеспечение производительности, безопасности и отказоустойчивости системы;
Проектирование интеграций с медицинскими информационными системами;
Проектирование архитектуры данных для платформы медицинского искусственного интеллекта;
Разработка и внедрение процессов управления медицинскими данными;
Создание и поддержка графа медицинских знаний;
Разработка систем векторизации и индексации медицинской информации;
Обеспечение качества и безопасности медицинских данных;
Разработка процессов интеграции данных из различных медицинских информационных систем;
Участие в проверке кода и принятии архитектурных решений.

Обязательные требования:

Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем от 2 лет;
Опыт работы с современными облачными платформами;
Понимание принципов работы и развертывания LLM-based решений;
Опыт построения высоконагруженных систем;
Практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией;
Понимание принципов информационной безопасности в медицинских системах;
Опыт проектирования API и интеграционных решений.

Желательные навыки:

Опыт работы с медицинскими информационными системами;
Знание специфики разработки медицинского ПО;
Опыт работы с векторными и графовыми базами данных;
Опыт работы с графами знаний (Knowledge Graphs) в сфере медицины;
Опыт построения систем машинного обучения;
Навыки оптимизации инференса языковых моделей;
Опыт работы с технологиями RAG (Retrieval Augmented Generation);
Знание методов fine-tuning языковых моделей;
Знание современных подходов к обработке естественного языка;
Опыт работы с системами поддержки принятия клинических решений;
Практический опыт работы со стандартом HL7 FHIR;
Опыт работы с медицинскими онтологиями (UMLS, SNOMED CT, МКБ-10/11);
Знание принципов защиты персональных данных в здравоохранении;
Понимание принципов клинического кодирования и работы с терминологическими системами.

Технический стек:

Облачные платформы (AWS/GCP/Yandex.Cloud/VK Cloud)
Контейнеризация и оркестрация (Docker/Kubernetes)
Языковые модели и фреймворки для работы с ними
Реляционные и документоориентированные базы данных
Векторные и графовые базы данных
Облачные платформы хранения данных
REST/GraphQL API
Медицинские стандарты (HL7 FHIR, DICOM)
Медицинские онтологии и терминологии
Системы управления медицинскими данными
Инструменты для работы с онтологиями

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

Аккредитованная IT-компания;
Офис в центре Москвы (дистанционный или гибридный формат работы);
Интересные и амбициозные задачи;
Возможность приобрести уникальную экспертизу на стыке MedTech и ИИ;
Создание социально значимого продукта, который радикально изменит взаимодействие врача и пациента;
Возможность реально влиять на процессы и видеть конкретный результат своей работы;
Доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и вычислительным ресурсам;
Комфортную адаптацию под руководством опытного куратора;
Минимум бюрократии.

Если вы готовы создавать будущее управления медицинскими данными - будем рады знакомству!

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 36466254 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...