Data scientist в поиск Маркета
Вакансия № 36406939 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Яндекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Яндекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Яндекс" - https://yandex.ru/jobs/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Яндекс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36406939 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 6,22 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Яндекс Маркет — это один из крупнейших маркетплейсов. Сейчас на площадке представлено более 49 миллионов наименований товаров, а количество активных покупателей уже приближается 12,5 миллионам. У нас масштабные планы на будущее и потрясающая команда. Вы сможете стать частью большого проекта, одного из самых значимых в истории российского e-commerce.
Мы ищем специалиста в области анализа данных и машинного обучения, который будет заниматься Data Science. Это предполагает:
- создание интеллектуальных алгоритмов для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и даже за его пределами;
- сбор данных от всех сервисов Яндекса, выявление среди них полезного сигнала с использованием нейросетей, градиентного бустинга, обучения с разными таргетами и т. д.;
- оценку перспективности идей различных проектов и оценку результатов наших многочисленных экспериментов.
Важно обладать опытом работы с большими данными и уметь решать задачи на их основе, применяя для этого машинное обучение и методы математической статистики.
Какие задачи вас ждут
- Развивать ML-модели ранжирования и рекомендаций на Маркете
- Сопровождать новые фичи на полном цикле: от постановки проблемы до внедрения в продакшн
- Разрабатывать системы оценки качества поискового ранжирования
- Классифицировать проблемы ранжирования на основе данных и предлагать идеи по их решению
Мы ждем, что вы
- Умеете писать на Python
- Имеете практический опыт работы с Big Data
- Знаете классические методы ML, оптимизировали бизнес-процессы на основе данных
- Знаете основы математической статистики
- Имеете высшее техническое образование
- Хотите применять свои знания для улучшения пользовательского опыта
Будет плюсом, если вы
- Работали с системами поиска, ранжирования или рекомендаций
- Применяли модели бустинга, имеете опыт в feature engineering
- Знакомы с MapReduce
- Писали запросы на SQL
- Умеете строить математические модели исходя из требований заказчика
- Инициативны и самостоятельны, стремитесь учиться у других членов команды
Что мы предлагаем
- Работу в технологической компании, возможность создавать сервисы, которые будут полезны миллионам людей
- Профессиональную команду, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт
- Культуру открытости и взаимопомощи
- Высокую скорость работы и возможность быстро увидеть результаты
- Современный офис, где есть всё необходимое для комфортной работы и отдыха
- Высокий совокупный доход и премии каждые полгода за эффективную работу
- Гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное для каждого из нас — выполнять задачи
- Компенсацию затрат на питание на территории кампуса и в его окрестностях
- Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
- Возможность участвовать в мероприятиях Яндекса: образовательных программах, лекциях и митапах
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36406939 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...