Machine Learning Engineer в команду алгоритмов умной ленты
Вакансия № 36406889 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "VK, ВКонтакте" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK, ВКонтакте.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "VK, ВКонтакте" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "VK, ВКонтакте" - http://corp.mail.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .
Репутация компании "VK, ВКонтакте" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36406889 добавлена в базу данных: Суббота, 20 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,13 из 100 баллов |
Вакансия № 36406889 прочитана - 7 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 39с79.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. Сто миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача — найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ и даже RL. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации, то распределённые; если модели ранжирования, то эффективные.
Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду.
Задачи:
- проектировать и создавать real-time логику вокруг ML на Java — собирать данные для обучения, извлекать признаки, применять модели и многое другое;
- писать алгоритмы работы с большими данными в MapReduce-парадигме — от простых механизмов сбора датасетов до сложных алгоритмов факторизаций для сотен миллионов пользователей;
- внедрять классические и DL-подходы для задач retrieval и CTR-prediction, искать кандидатов через контентный анализ и нейросетевое ранжирование;
- заниматься другими задачами, которые сделают наших пользователей счастливее;
- подробнее о некоторых из наших задач:
митап VK Tech Talks · ML;
Даниил Самойлов «Адаптивное квотирование источников кандидатов в near real-time»;
Евгений Замятин «Рекомендации друзей ВКонтакте: ML на эго-графах».
Требования к работнику следующие:
- опыт в роли ML-инженера в одной из перечисленных выше областей Machine Learning от трёх лет;
- фундаментальные знания статистики и computer science;
- готовность выходить за рамки, исследовать и предлагать.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36406889 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...