ML Engineer (senior)

Вакансия № 36406848 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "HuntIT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании HuntIT.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "HuntIT" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "HuntIT" - https://huntit.work

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "HuntIT" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 36406848 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 36406848 прочитана - 10 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

HuntIT - это передовое рекрутинговое агентство, которое специализируется на поиске и подборе высококвалифицированных специалистов в сфере IT и Digital, сотрудничает с ведущими IT-компаниями, рекламными агентствами и работает над крупными проектами.

Сейчас мы находимся в поиске ML Engineer в IT-компанию 01.tech. Основные проекты компании — это высоконагруженные системы, которые каждый день обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и привлекают и поддерживают более 100 миллионов пользователей по всему миру.
01.tech — это минимум бюрократии, максимум взаимодействия и комфортной коммуникации, решение сложных задач, позволяющих сотрудникам развивать свои навыки.

Твои задачи и зона ответственности:

• Разработка и интеграция ML моделей в продакшн-окружение;

• Разработка оберток для моделей с использованием FastAPI;

• Написание и поддержка DAG в Apache Airflow по подготовке, предобработке и загрузке данных;

• Работа над созданием Feature Store;

• Совместно с MLOps инженерами настройка и ведение мониторинга для отслеживания качества работы моделей в реальном времени;

• Взаимодействие с ML ресерчерами, MLOps инженерами и инженерами из Data департамента.

Для команды важно:

Hard Skills:

• Опыт развертывания ML сервисов в продакшне;

• Опыт работы c Apache Airflow;

• Опыт разработки API с использованием FastAPI или аналогичных фреймворков (Flask, Django);

• Понимание базовых принципов машинного обучения, знакомство со стандартным Python стеком (Pandas, Numpy, Sklearn, Pytorch, CatBoost / LightGBM);

• Знание SQL;

• Знание Python не только на уровне написания DAGов.

Будет плюсом:

• Опыт построения Feature Store;

• Опыт работы с AWS и Kubernetes;

• Опыт работы с Apache Kafka.

Для тебя:

• Работа над множеством проектов с разными требованиями к сервингу: онлайн и оффлайн рекомендательные системы, модели оттока, чат боты и др.;

• Полностью оборудованное рабочее место;

• Офис в бизнес-центре класса «А» в Белграде;

• Гибкое начало рабочего дня (с 9 до 12), возможен гибридный формат;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;

• Корпоративная библиотека;

• Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т.д.;

• Полный релокационный пакет в Сербию.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 36406848 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...