Начинающий специалист в департамент анализа данных и моделирования в Газпромбанке
Вакансия № 36403501 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "FutureToday" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании FutureToday.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "FutureToday" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "FutureToday" - http://client.fut.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .
Репутация компании "FutureToday" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36403501 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,21 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: 67000 руб. за месяц на вакантной должности "Начинающий специалист в департамент анализа данных и моделирования в Газпромбанке".
GPB.Level Up: Data Science — это оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется!
Это отличный старт карьеры в DS: более 50% участников стажировки прошлого сезона уже досрочно завершили ее и продолжили карьеру на штатных позициях в Газпромбанке!
Наша команда нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности Газпромбанка
Подавай заявку и открывай новые горизонты своей карьеры!
Мы предлагаем:
— полностью удаленный или гибридный формат работы в зависимости от команды;
— вознаграждение 67 000 р. gross со старта;
— корпоративные скидки и мероприятия, доступы к образовательной платформе и библиотекам;
— поддержку и развитие — работай под руководством опытных наставников и учись у экспертов Data Science;
— карьерные перспективы — более 50% участников стажировки прошлого сезона уже досрочно завершили ее и перешли на штатные позиции в Газпромбанке.
Тебе предстоит:
— выявлять закономерности в данных с использованием математической статистики и методов машинного обучения, визуализировать полученные результаты;
— выдвигать и проверять гипотезы по различным инициативам банка, искать точки роста проектов;
— разрабатывать модели машинного обучения, проводить эксперименты;
— проводить AB тестирования.
Тебе потребуются:
— знание Python;
— знание основ математической статистики;
— знание алгоритмов машинного обучения;
— навыки работы с библиотеками NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch.
Будет плюсом, если ты знаешь SQL.
Стажировка подойдет тебе, если ты:
— в том числе студент бакалавриата или специалитета 3 курса и старше, магистрант, аспирант или выпускник вуза 2018-2024 годов;
— готов(а) к стажировке на 6 месяцев;
— сможешь работать full-time 40 часов в неделю по московскому времени;
— любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36403501 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...