ML-разработчик
Вакансия № 36307677 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "VK, Одноклассники" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK, Одноклассники.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "VK, Одноклассники" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "VK, Одноклассники" - http://corp.mail.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .
Репутация компании "VK, Одноклассники" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36307677 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,9 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем специалиста для выполнения ключевой задачи: обучения и запуска ML-моделей для модерации и антиспама мессенджера.
Задачи:
- изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды;
- улучшение качества моделей в различных сценариях;
- ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур;
- написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Требования к работнику следующие:
- опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL-фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc.) и применения их в продакшене;
- глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
- высокий уровень знания Python;
- умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
- хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики;
- умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе;
- практические знания Linux, Git, Bash, Docker.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36307677 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...