Data Scientist / ML-инженер (NLP)
Вакансия № 36107958 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Star-Staff" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Star-Staff.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Star-Staff" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Star-Staff" - http://www.star-staff.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; .
Репутация компании "Star-Staff" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36107958 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 6,69 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем Data Scientist / ML-инженера, который будет развивать и поддерживать AI-решения для маркетплейса B2B. Вам предстоит работать над проектами, связанными с автоматической категоризацией товаров, рекомендациями для пользователей, анализом данных с помощью языковых моделей и улучшением поиска и не только.
Чем предстоит заниматься:
• Подготавливать и анализировать данные для обучения моделей.
• Разрабатывать и оптимизировать DL/ML модели, чтобы они работали как можно лучше.
• Делать тюнинг больших языковых моделей, используя современные методы, такие как LoRA и RAG, для повышения их точности и производительности.
• Проводить эксперименты с моделями, тестировать их и выбирать наиболее эффективные решения.
• Определять, когда нужно использовать сложные модели, а когда — более простые подходы.
Что мы ждем от вас:
• Опыт разработки DL/ML моделей.
• Понимание того, как работают популярные архитектуры нейронный сетей и алгоритмы машинного обучения, а также умение выбирать эффективные решения.
• Продвинутое знание Python и основных библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Практические навыки в анализе данных, разработке, тестировании и оптимизации моделей, включая их подготовку к production-развертыванию.
• Опыт внедрения моделей в production и их оптимизации, а также навыки контейнеризации и управления приложениями с использованием Docker и Kubernetes.
• Навыки работы с инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana, для отслеживания производительности моделей.
• Знание и опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server.
• Будет плюсом знание Go или C++.
Со своей стороны предлагаем:
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную компанию
• Удаленный формат работы или гибрид
• ДМС со стоматологией и оплата больничных
• Обучение и корпоративные скидки от партнеров.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36107958 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...