Data Science Engineer/ Machine Learning Engineer
Вакансия № 36107885 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АстраЗенека" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АстраЗенека.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АстраЗенека" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АстраЗенека" - http://www.astrazeneca.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Медицина, фармацевтика, аптеки; .
Репутация компании "АстраЗенека" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36107885 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 7,5 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Компания «АстраЗенека» верит в потенциал своих сотрудников и стремится развивать их скрытые таланты. Станьте частью команды, и мы поможем реализовать ваши навыки и стремления с помощью активной поддержки со стороны команды и всей компании в целом, вне зависимости от отдела и роли, с которой вы начинаете работу в нашей компании.
В России наша компания объединяет более 1 000 талантливых сотрудников, и каждый из них разделяет нашу страсть к науке и ориентирован в первую очередь на потребности пациентов. Независимо от того, в каком подразделении Вы работаете, Вы можете рассчитывать на успешный карьерный рост в динамично развивающейся среде, которая стимулирует инновации и поощряет работу в команде.
Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Data Science Engineer/ Machine Learning Engineer в подразделении Data & Digital (D&D).
У человека на этой позиции есть уникальная возможность поучаствовать в цифровизации как нашей компании, так и фармацевтического рынка в целом.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Выполнять разведочный анализ данных, выявлять закономерности в данных
- Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, базовая нормализация
- Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных
- Проводить эксперименты, разрабатывать модели машинного обучения, проводить тесты, внедрять модели в рабочие бизнес-процессы
- Выстраивать DS-экспертизу в команде, наставничество по ML
Что для нас важно:
- Опыт решения бизнес-задач методами DS/ML от 1 года,
- Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес-задачу в техническую и обратно
- Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных
- Знание моделей машинного обучения и понимание принципов работы алгоритмов ML
- Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы, опыт в области работы с данными от 3 лет
- Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных областях
- Будет преимуществом понимание DevOps, MLOps практик, опыт работы с облачными хранилищами, понимание принципов работы LLM, RAG
В нашей команде вас ждет:
- Возможность присоединиться к международной инновационной компании с одним из лучших в индустрии портфелем препаратов, спасающих жизни пациентов.
- Экспертная команда, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес, высокий темп работы и возможность использовать современные технологии и инструменты.
- Возможности профессионального и карьерного роста.
- Уровень компенсации обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
- ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
- Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being).
- Обучение, возможность изучения языков, возможность участия в волонтерских программах и пр.
- Современный, комфортный офис класса «А» в Москва-Сити.
- Гибкое время начала рабочего дня (диапазон с 8.00 до 10.00).
- Возможность гибридного графика
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36107885 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...