Data Scientist

Вакансия № 36107729 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Volna.tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Volna.tech.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "Volna.tech" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 36107729 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 36107729 прочитана - 10 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 250000 до 300000 руб. за месяц на вакантной должности "Data Scientist".

ITVolna.tech — мы быстрорастущая платформа, созданная для взаимодействия разработчиков из России и наших ведущих компаний.

У нас множество компаний-партнёров, которые готовы принять к себе в команду Data Scientist для работы над современными продуктами.

Одно из наших преимуществ-это оперативный процесс найма. Обычно 1-2 собеседования независимо от компании.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI:

• Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.

• Построение решений на базе LLM моделей \\ разработка промптов.

• Суммаризация информации для генерации кредитных меморандумов \\ аналитических записок по клиенту: новости, источники – агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин. отчетность, арбитражи и пр.

• Генерация выводов по кредитоспособности клиента с помощью LLM

• Определение тональности информации по клиенту \\ выделение негатива по клиенту с помощью LLM

• Генерация рекомендаций по структуре сделки с клиентом с помощью LLM

• Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами

• Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.

Требования к работнику следующие:

• Понимание классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья\\бустинг, линейная регрессия, наивный байес)

• Понимание классических метрик accuracy\\recision\\recall\\f1

• Знание базовых алгоритмов кластеризации и метрик

• Знания в построении векторных представлений слов и обучении embedding моделей

• Знания базовых архитектур нейронных сетей для работы с текстом (RNN, LSTM, BERT)

• Опыт работы с LLM (файнтюнинг LLM)

• Опыт построения RAG и работы с фреймворками langchain приветствуется

• Уверенное программирование на языке python\\numpy\\pandas

Будет плюсом:

• Требуется DS для работы по проектам связанным с NLP, опыт CV (OCR) как плюс

• Удалённая работа с первого дня;
• Карьерный рост;
• Job offer, отталкиваясь от ваших финансовых пожеланий;
• Оформление по ИП.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 36107729 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...