Senior Data Scientist (Старший исследователь данных)
Вакансия № 35995055 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Ртк-Элемент" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Ртк-Элемент.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Ртк-Элемент" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Ртк-Элемент" - https://rtk-element.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО Ртк-Элемент" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35995055 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,67 из 100 баллов |
Вакансия № 35995055 прочитана - 9 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Новослободская улица, 23.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В команду, которая занимается реализацией решения для врачей и пациентов на основе систем AI и использующие передовые мировые наработки и собственную LLM, обученную на российских медицинских данных,
ищем Data Scientist, который поможет нам сделать лучшие продукты для врачей и пациентов.
Почему это предложение уникально:- Возможность решать нетривиальные задачи в области медицинского AI;
- Работа с собственной медицинской языковой моделью;
- Доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для обучения моделей;
- Возможность создавать методологии и подходы к решению новых задач;
- Работа с уникальными медицинскими данными;
- Перспектива создания решений мирового уровня;
- Возможность менторства младших специалистов.
- Разработка и оптимизация пайплайнов обработки медицинских данных;
- Оптимизация производительности и стоимости инференса LLM;
- Исследование и внедрение новых методов fine-tuning языковых моделей;
- Разработка методологий оценки качества работы моделей;
- Создание инструментов для автоматизации работы с данными;
- Решение сложных задач в области обработки естественного языка;
- Постановка задач и менторинг младших Data Scientists;
- Участие в исследовательских проектах;
- Разработка технической документации и исследовательских отчетов;
- Разработка и актуализация методологии, организация процесса управления цифровыми активами, используемыми в ходе работы по созданию и эксплуатации LLM (внутренняя база знаний).
- Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет;
- Глубокое понимание архитектуры и принципов работы LLM;
- Опыт оптимизации производительности ML-моделей;
- Уверенное владение Python и инструментами для работы с данными;
- Опыт создания пайплайнов обработки данных;
- Знание методов обработки естественного языка;
- Опыт работы с большими наборами данных;
- Навыки проведения исследований и документирования результатов.
- Опыт работы с медицинскими данными и графами знаний;
- Знание методов квантизации и дистилляции моделей;
- Опыт работы с CUDA и оптимизации на уровне GPU;
- Знание методов векторизации текстов;
- Опыт работы с RAG (Retrieval Augmented Generation);
- Понимание принципов MLOps;
- Опыт менторинга;
- Научные публикации в области ML/NLP.
- Python (PyTorch, TensorFlow)
- Инструменты для работы с LLM
- Библиотеки обработки естественного языка
- Инструменты оптимизации моделей
- Векторные базы данных
- Системы управления экспериментами
- Инструменты визуализации данных
- Git
- Исследования и разработка
- Оптимизация моделей
- Обработка данных
- Методология
- Менторинг
- Документация
- Исследовательские проекты
- Автоматизация процессов

- Конкурентную белую зарплату;
- Наша ИТ-компания является аккредитованной и работает в полном соответствии с ТК РФ;
- Офисный или гибридный формат работы с «гибким утром» в комфортном офисе в минуте от м. Менделеевская;
- Интересные и амбициозные задачи;
- Возможность приобрести уникальную экспертизу на стыке MedTech и ИИ;
- Создание социально значимого продукта, который радикально изменит взаимодействие врача и пациента;
- Возможность реально влиять на процессы и видеть конкретный результат своей работы;
- Доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и вычислительным ресурсам;
- Комфортную адаптацию под руководством опытного куратора;
- Минимум бюрократии.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35995055 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...