ML Engineer (Deep Reinforcement Learning RnD)
Вакансия № 35994771 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Яндекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Яндекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Яндекс" - https://yandex.ru/jobs/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Яндекс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35994771 добавлена в базу данных: Суббота, 20 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,85 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 19.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В сервисах Яндекса каждую секунду решаются задачи распределения задач между исполнителями. Наша команда планирует исследовать применение передовых RL-алгоритмов для решения такого рода задач. Мы ищем талантливого инженера-исследователя, который дополнит данное направление исследований. Вам предстоит разрабатывать алгоритмы диспетчеризации и оценивать их качество. Сначала на модельных окружениях, а затем и на реальных данных. Вы сможете не только разрабатывать алгоритмы диспетчеризации и внедрять их в реальные сервисы, но и писать научные публикации и выступать с докладами на профильных конференциях.Какие задачи вас ждут:
???????
- Разработка модельных окружений или работа с историческими данными (Offline RL);
- Разработка RL-политик для задач назначения;
- Оценка метрик качества разработанных алгоритмов на модельных окружениях и/или на исторических данных;
- Опробация разработанных алгоритмов в реальных окружениях.
Мы ждем, что вы:
- Владеете Python на продвинутом уровне;
- Обладаете опытом решения задач комбинаторной оптимизации (TSP, JSP) при помощи методов Deep Reinforcement Learning (идеально, если делали Offline RL);
- У вас есть желание разрабатывать передовые RL алгоритмы и решать с их помощью прикладные задачи;
- Готовы взять под свою ответственность небольшую команду и привести ее к успеху;
- Получили высшее образование в МГУ, МФТИ, ВШЭ, ИТМО, МГТУ;
Будет плюсом, если вы:
Имеете опыт управления командой разработчиков и/или инженеров-исследователей;Имеете опыт участия в исследовательских (RnD) и прикладных проектах, связанных с применением алгоритмов Deep Reinforcement Learning.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35994771 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...