Solution Architect (Архитектор решений)
Вакансия № 35872980 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Ртк-Элемент" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Ртк-Элемент.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Ртк-Элемент" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Ртк-Элемент" - https://rtk-element.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО Ртк-Элемент" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35872980 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 12,65 из 100 баллов |
Вакансия № 35872980 прочитана - 32 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В проект по разработке ПО федерального уровня в сфере здравоохранения, обеспечивающего сбор и анализ данных о застрахованных лицах, оказанной им медицинской помощи, с использованием сервисов генеративного AI, передовых и инновационных технологий, мы ищем опытного Архитектора решений, который поможет нам создать масштабируемую и надежную архитектуру наших AI-решений.
Почему это предложение уникально:- Возможность проектировать архитектуру инновационных медицинских AI-систем с нуля;
- Работа с современным стеком технологий в области языковых моделей;
- Доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для обучения моделей и передовым моделям для генерации синтетических наборов данных;
- Участие в создании технологической платформы, которая изменит подход к работе с медицинской информацией;
- Возможность влиять на развитие технологического стека компании;
- Работа в команде экспертов в области медицины и искусственного интеллекта;
- Перспектива создания решений мирового уровня.
- Проектирование масштабируемой архитектуры платформы искусственного интеллекта для медицинских приложений;
- Разработка технических спецификаций и документации;
- Выбор технологического стека и компонентов решения;
- Обеспечение производительности, безопасности и отказоустойчивости системы;
- Проектирование интеграций с медицинскими информационными системами;
- Проектирование архитектуры данных для платформы медицинского искусственного интеллекта;
- Разработка и внедрение процессов управления медицинскими данными;
- Создание и поддержка графа медицинских знаний;
- Разработка систем векторизации и индексации медицинской информации;
- Обеспечение качества и безопасности медицинских данных;
- Разработка процессов интеграции данных из различных медицинских информационных систем;
- Участие в проверке кода и принятии архитектурных решений.
- Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем от 2 лет;
- Опыт работы с современными облачными платформами;
- Понимание принципов работы и развертывания LLM-based решений;
- Опыт построения высоконагруженных систем;
- Практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией;
- Понимание принципов информационной безопасности в медицинских системах;
- Опыт проектирования API и интеграционных решений.
- Опыт работы с медицинскими информационными системами;
- Знание специфики разработки медицинского ПО;
- Опыт работы с векторными и графовыми базами данных;
- Опыт работы с графами знаний (Knowledge Graphs) в сфере медицины;
- Опыт построения систем машинного обучения;
- Навыки оптимизации инференса языковых моделей;
- Опыт работы с технологиями RAG (Retrieval Augmented Generation);
- Знание методов fine-tuning языковых моделей;
- Знание современных подходов к обработке естественного языка;
- Опыт работы с системами поддержки принятия клинических решений;
- Практический опыт работы со стандартом HL7 FHIR;
- Опыт работы с медицинскими онтологиями (UMLS, SNOMED CT, МКБ-10/11);
- Знание принципов защиты персональных данных в здравоохранении;
- Понимание принципов клинического кодирования и работы с терминологическими системами.
- Облачные платформы (AWS/GCP/Yandex.Cloud/VK Cloud)
- Контейнеризация и оркестрация (Docker/Kubernetes)
- Языковые модели и фреймворки для работы с ними
- Реляционные и документоориентированные базы данных
- Векторные и графовые базы данных
- Облачные платформы хранения данных
- REST/GraphQL API
- Медицинские стандарты (HL7 FHIR, DICOM)
- Медицинские онтологии и терминологии
- Системы управления медицинскими данными

- Аккредитованная IT-компания;
- Офис в центре Москвы (дистанционный или гибридный формат работы);
- Комфортная адаптация под руководством опытного Куратора;
- ДМС после испытательного срока;
- Работа в профессиональной команде единомышленников;
- Конкурентная заработная плата;
- Возможность профессионального роста и развития;
- Доступ к корпоративной библиотеке AlpinaDidgital;
- Программа корпоративных предложений и скидок BestBenefits;
- Доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и вычислительным ресурсам.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35872980 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...