Data Engineer (DWH)

Вакансия № 35775837 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Excdev" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "Excdev" в отзывах работников:

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 35775837 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 5,02 из 100 баллов

Вакансия № 35775837 прочитана - 13 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 200000 руб. на вакантной должности "Data Engineer (DWH)".

Если вы в поиске работы в стабильной компании с духом стартапа, приглашаем в нашу команду!

Чем предстоит заниматься:

Разработка, тестирование и оптимизация ETL процессов для загрузки данных в DWH.

Интеграция данных из различных источников (ERP, Web API) с использованием Apache Airflow.
Разработка и поддержка потоков данных с использованием Kafka.
Парсинг данных из интернета, их очистка и нормализация для использования в DWH.
Работа с PostgreSQL и ClickHouse для хранения и обработки данных.
Автоматизация процессов обработки данных и обеспечение их надежности.
Участие в проектировании архитектуры DWH и поддержка существующих решений.
Взаимодействие с командами аналитиков и BI для обеспечения корректности данных.
Наши ожидания от кандидата:

Высшее математическое или техническое образование;

Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов;
Опыт разработки ETL процессов и работы с инструментами ETL (например, Apache Airflow).
Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL).
Опыт работы с ClickHouse и понимание его архитектуры.
Опыт работы с Apache Kafka для интеграции и передачи данных.
Навыки парсинга данных из интернета (например, с использованием Python, BeautifulSoup,Scrapy).
Знание принципов и практик управления данными и архитектуры DWH.
Опыт работы с большими данными и понимание их особенностей.
Навыки оптимизации производительности запросов и процессов.
Будет огромным плюсом:

Опыт работы с инструментами BI (Superset, Power BI, Tableau).

удаленный формат работы,5/2 с 10.00 до 19.00 по московскому времени;

Связаться с автором объявления № 35775837 с предложением работы, размещённого на этой странице: