Senior Risk Analyst (Limits Policy)
Вакансия № 35723939 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО МФО ОнлайнКазФинанс (ТМ Solva)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО МФО ОнлайнКазФинанс (ТМ Solva).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АО МФО ОнлайнКазФинанс (ТМ Solva)" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АО МФО ОнлайнКазФинанс (ТМ Solva)" - http://www.solva.kz/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "АО МФО ОнлайнКазФинанс (ТМ Solva)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35723939 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,2 из 100 баллов |
Вакансия № 35723939 прочитана - 11 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Аналитика и факторный анализ изменений по основным показателям: AR, COR, NPL;
- Создание и изменение кредитной (в особенности лимитной) политики;
- Построение скоринговых моделей;
- Построение лимитной политик для продукта;
- Поиск путей увеличения покрытия клиентской базы банка предодобренными предложениями;
- Управление стратегией формирования предодобренных предложений по кредитным картам.
Требования к работнику следующие:
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
- Понимание как работают скоринговые модели, как их калибровать, как устанавливать уровни отсечения;
- Знание основных риск-показателей: AR, COR, NPL;
- Опыт работы от 3-х лет в крелитных рисках (желательно кредитные карты/xsale);
- Знание SQL на продвинутом уровне;
- Опыт построения понятной отчётности;
- Умение превращать сырые данные в обоснованные рекомендации для принятия решений;
- Будет плюсом, если знаешь Python и/или есть разработки процедур на DWH и работы с Clickhouse также будет преимуществом.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования;
- Международный коллектив и работа, связанная с бизнесом в разных странах;
- Широкие возможности для саморазвития и самореализации;
- Стабильная заработная плата и годовые бонусы;
- График работы: 5/2 10:00-19:00. Удаленный формат работы;
- Отпуск 28 дней, 8 days off;
- ДМС;
- Обучение и повышение квалификации за счет компании:
- Обучение на платформе Lerna – любые курсы для сотрудника и членов семьи со скидкой до 45%.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35723939 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...