Аналитик-разработчик
Вакансия № 35620182 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35620182 добавлена в базу данных: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 7,09 из 100 баллов |
Вакансия № 35620182 прочитана - 19 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы готовим данные для базовых моделей LLM GigaChat и Speech, а также помогаем командам эффективно использовать данные технологии для оптимизации бизнес-процессов и улучшения сервисов.
Наши задачи: подготовка данных для всех этапов обучения GigaChat, создание и внедрение метрики оценки качества работы GigaChat, организация разметки для GigaChat, инициирование различных экспериментов для обучения базовой модели, обучение модели для обработки данных.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- сбор и обработка данных для обучения базовых моделей LLM и ее компонентов (претрейн, SFT, reward, PPO)
- реализация проектов для B2B на основе базовой модели
- определение необходимых метрик для различных компонент, сбор датасетов, написание кода замеров
- написание пайплайнов сбора разметки
- изучение свежих материалов и статей, касающихся работы с обучающими данными LLM, улучшение описанных подходов, проведение экспериментов на базе SOTA подходов и их адаптаций.
Требования к работнику следующие:
- опыт работы с Python (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)
- опыт работы с базами данных
- знание продуктовых и ML метрик
- знание математической статистики и теории вероятности.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- комфортный современный офис рядом с метро, Кутузовский проспект 32 к.Г
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- гибридный формат работы с возможностью перейти на полностью удаленный
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35620182 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...