ML Engineer
Вакансия № 35543926 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Gravity Field" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Gravity Field.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Gravity Field" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Gravity Field" - http://stellarlabs.ai/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Gravity Field" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35543926 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,26 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Лесная улица, 43.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Gravity Field (https://gravityfield.ai/) — b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.
Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.
Gravity Field используют такие известные компании как Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Simplewine и др.
Что вы будете делать:
-
Разрабатывать и внедрять алгоритмы на табличных данных (рекомендации, аплифт, отток и др) как составную часть b2b SaaS продукта;
-
Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
-
Выводить модели в продакшн;
-
Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа.
Стек технологий:
Общий:
-
Классические алгоритмы и структуры данных. Особенно рек системы и аплифт;
-
Python, Clickhouse, Airflow, SQL;
-
Написание продакшен кода, а не только ресерч в ноутбуках
-
numpy, pandas, pyspark, scikit-learn, xgboost, lightgbm
-
Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack
Будет плюсом:
-
Java/Scala;
-
Kafka, Aerospike, ElasticSearch, MongoDB, FastAPI/Flask.
Кого мы ищем:
-
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
-
Опыт работы с SQL, Python, PySpark;
-
Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch;
-
Опыт работы с MLFlow/Airflow;
-
Рабочие кейсы с использованием PyTorch;
-
Опыт Production ML;
-
Понимание основ Рекомендательных систем;
-
Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
-
Английский язык на уровне технического чтения.
Что мы предлагаем:
-
Работу в аккредитованной ИТ-компании;
-
Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
-
Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
-
Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
-
Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
-
Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35543926 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...