Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Стажер Data scientist NLP

Вакансия № 35369566 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 35369566 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 16,78 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 35369566 на должность Стажер Data scientist NLP от Сбер для экспертовВакансия № 35369566 прочитана - 48 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы пробуем новые подходы и модели в области рекомендательных систем и nlp, проводим эксперименты, совместно с бизнесом запускаем пилоты на новой технологии.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

  • Создание LLM-подобной модели
  • Нужно учить модель предсказывать дальнейшие действия в приложении, просмотрах фильмов и т.п.
  • Обучать мультимодальную модель на терабайтах различных данных, а затем по аналогии с GigaChat и ChatGPT бизнес использует ее для задач моделирования поведения клиента, рекомендательных систем, планирования компаний продаж, скоринга и др.

Требования к работнику следующие:

  • Знания Transformers, NLP-моделей (GPT-like, BERT-like), понимание принципов работы механизма attention
  • Умение читать научные статьи, реализовывать описанные алгоритмы, запускать код с Github.

Будет плюсом:

  • Опыт NLP - задачи Text Generation, Classification, NER, QA, Embeddings, SFT, PEFT и прочие
  • Знания в области создания рекомендательных систем, компьютерного зрения, графовых моделей
  • Опыт участия в соревнованиях по типу kaggle
  • Умение эффективно работать с большими данными (десятки Тб)
  • Знание spark

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Формат работы - офис, 40 часов
  • Очное обучение на 4 курсе бакалавриата или 1-2 курсе магистратуры
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 35369566 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Chief information security officer Robotics Center / Сбер для экспертов


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: