Senior Data Analyst
Вакансия № 35289998 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Хантфлоу" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Хантфлоу.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Хантфлоу" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Хантфлоу" - https://huntflow.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО Хантфлоу" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35289998 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 1,74 из 100 баллов |
Вакансия № 35289998 прочитана - 5 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Новодмитровская улица, 2к2.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 250000 до 400000 руб. на вакантной должности "Senior Data Analyst".
Хантфлоу — компания в области HRTech, предоставляющая передовые решения для автоматизации рекрутинга. Наш продукт помогает компаниям эффективно закрывать вакансии, сокращая время на поиск и отбор кандидатов.
Сейчас мы стремимся развивать аналитическое направление и ищем опытного Senior Data Analyst, который станет первым аналитиком в компании и поможет заложить основы этой функции.
Основной спектр задач аналитического направления будет включать:
- Задачи от бизнес-юнитов компании: автоматизация расчета метрик, построение дашбордов, формирование и проверка гипотез по улучшению бизнес-процессов.
- “Внутренние” задачи в команде Data Science: проведение А/Б тестов, мониторинг моделей.
Кроме непосредственного решения задач, Вы также будете играть важную роль в оценке необходимости дополнительных ресурсов, включая потенциальный найм новых аналитиков и выделение роли Data Engineer. На этой роли возможен постепенный рост в руководителя аналитики.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка и поддержка интерактивных дашбордов для мониторинга ключевых бизнес-показателей.
- Взаимодействие с заказчиками для совместной выработки гипотез, постановки задач и анализа результатов.
- Презентация аналитических выводов и рекомендаций для заказчиков с целью их успешного внедрения и повышения понимания.
- Настройка и оптимизация ETL-пайплайнов для решения аналитических задач.
- Продвижение аналитической культуры в компании: обучение коллег, внедрение лучших практик.
Требования к работнику следующие:
- Опыт работы в качестве Data Analyst не менее 4 лет.
- Подтвержденные успехи во внедрении аналитических решений и их положительном влиянии на бизнес-результаты.
- Владение технологическим стеком: Python (sklearn, pandas, numpy), SQL, Git, Docker, Airflow.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens, Superset).
- Навыки создания и внедрения интерактивных дашбордов.
- Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов.
Условия работы
- Официальное трудоустройство и белая зарплата без задержек;
- Гибридный формат работы (дни в офисе и дни из дома);
- Наш офис находится рядом с метро «Дмитровская» (недалеко от Флакона и Хлебозавода, а значит, есть где поесть и выпить);
- Мы компенсируем проезд, если ты ездишь в офис или интернет, если работаешь из дома;
- У нас есть 2 недели в год, когда ты можешь болеть без больничного, а также мы компенсируем его полную доплату до 100% оклада;
- После испытательного срока мы выдаём ДМС со стоматологией и полисом путешественника;
- Мы за развитие наших сотрудников, поэтому оплачиваем повышение квалификации и обучение, а также у нас есть скидки у education-партнёров;
- Скидки в сетях фитнес-клубов World Class и X-fit (на случай, если ты любишь спорт);
- Компенсируем обустройство рабочего места удаленных сотрудников, если на это есть потребность;
- Каждое лето мы собираем всех сотрудников в Москве, чтобы провести время вместе и повеселиться – для нас это очень важно.
Этапы найма
- Телефонное с HR
- Собеседование с тимлидом Data Science команды
- Техническое собеседование
- Оффер
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35289998 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...