Руководитель направления по Аналитике клиентского опыта
Вакансия № 35129742 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МегаФон, Офис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон, Офис.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ПАО МегаФон, Офис" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35129742 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,38 из 100 баллов |
Вакансия № 35129742 прочитана - 13 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Оружейный переулок, 41.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Чем предстоит заниматься- Аналитическое сопровождение инициатив клиентского опыта. Выявление взаимосвязей между клиентским восприятием и поведением
-
Оценка влияния улучшений клиентского опыта на бизнес- показатели
-
Выявление драйверов и барьеров лояльности, выявление инсайтов
-
Формирование прогнозируемого индивидуального индекса лояльности (СХ Index) на основе данных о клиентах 360
- Бизнес мышление – понимание бизнес модели и процессов функций, умение видеть за цифрами бизнес проблемы, понимать приоритеты
- Стратегическое видение тактических задач – умение объединить разрозненные вопросы, представить комплексный план решения проблемы
- Уверенное знание мат. статистики, методов статистического анализа данных, построения математических моделей. Знание SQL как плюс
- Практический опыт анализа данных с помощью data mining инструментов (IBM SPSS Modeler, SAS EM и т.п.) для решения задач сегментации, построения предиктивных моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы)
- Развитые коммуникативные навыки и умение выяснить потребности бизнес функции, понять суть проблемы/решаемого вопроса (даже когда он нечетко сформулирован);
- Умение презентовать полученные результаты, хорошее владением инструментами визуализации полученных данных
- Excel и Power Point в совершенстве (Pivot tables, средства визуализации)
- Возможность работать фулл-тайм офис
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35129742 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...