Аналитик данных (Data Analyst) в отдел управления проблемным портфелем (SQL, Python)
Вакансия № 35025573 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО ВТБ, Технологический блок" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО ВТБ, Технологический блок.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ПАО ВТБ, Технологический блок" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ПАО ВТБ, Технологический блок" - http://www.vtbcareer.com
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "ПАО ВТБ, Технологический блок" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 35025573 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,96 из 100 баллов |
Вакансия № 35025573 прочитана - 12 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Пресненская набережная, 10.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Чем предстоит заниматься:
- исследовать поведение клиентов, выявлять точки роста, предлагать и анализировать гипотезы, в том числе использую новые источники данных;
- проводить A/B тесты и анализировать результаты;
- разрабатывать, принимать и поддерживать модели для розничого кредитного процесса взыскания;
- генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop;
- развивать метрики и систему дашбордов.
Что ожидаем от кандидата:
- умение формулировать продуктовые и процессные гипотезы и понимание, как их проверять;
- хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
- продвинутые написания SQL-запросов, знание Spark/PySpark, Hive, опыт написания дагов(Airflow);
- знание MS Excel, MS Power Point на продвинутом уровне;
- умение находить общий язык со специалистами из разных областей: разработчиками, менеджерами, аналитиками
- знание портфельных метрик и бизнес-процессов Банка, связанных с розничным кредитованием или работой с проблемной задолженностью;
- профильное техническое, математическое образование. МГУ(мехмат, ВМК, физфак), МФТИ, ВШЭ(ФКН, Математика, бизнес-информатика).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 35025573 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...