Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior Data Scientist

Вакансия № 34999300 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО ПКО АйДи Коллект" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ПКО АйДи Коллект.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО ПКО АйДи Коллект

Репутация компании "ООО ПКО АйДи Коллект" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 34999300 добавлена в базу данных: Вторник, 23 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 10,93 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 34999300 на должность Senior Data Scientist от ООО ПКО АйДи КоллектВакансия № 34999300 прочитана - 33 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, улица Василисы Кожиной, 1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Вам предстоит:
  • Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа.
  • Разработка и оптимизация других ML-моделей, связанных с процессами взыскания, таких как прогнозирование судебных решений, оценка вероятности банкротства и т.д.
  • Разработка и поддержание моделей распознавания документов и речевой аналитики (NLP).
  • Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании.
  • Проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности.
  • Анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели.
  • Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
  • Постоянное совершенствование моделей на основе новых данных и требований бизнеса.
Мы ожидаем:
  • Опыт работы от 3-4 лет в области анализа данных и машинного обучения.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения.
  • Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы.
  • Практический опыт построения моделей для оценки рисков (скоринговые модели для оценки должника).
  • Практический опыт в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP).
  • Опыт работы с инструментами логиррования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать.
  • Опыт вывода моделей в Production.
  • Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа будет преимуществом.
Мы предлагаем:
  • Трудоустройство по ТК РФ;
  • Своевременный официальный доход 2 раза в месяц;
  • Бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь;
  • Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста;
  • Открытое руководство, отсутствие бюрократии и дресс-кода;
  • Карт-бланш на реализацию идей;
  • Офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 34999300 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Data Scientist with Forex background - релокация на Кипр / Work Life Group


Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах: