Аналитик данных в агентство недвижимости (удаленка/гибрид)
Вакансия № 34898799 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Apple Real Estate" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Apple Real Estate.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Apple Real Estate" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Apple Real Estate" - http://reapple.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование; .
Репутация компании "Apple Real Estate" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 34898799 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,6 из 100 баллов |
Вакансия № 34898799 прочитана - 8 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 160000 до 210000 руб. на вакантной должности "Аналитик данных в агентство недвижимости (удаленка/гибрид)".
Apple Real Estate — агентство элитной недвижимости с пятнадцатилетней историей развития бренда. О нас пишут Forbes, РБК и Коммерсантъ.
Компания запустила филиал в Дубай — 3626 Realty LCC. Используя уникальные методики, мы подходим к продаже недвижимости как к профессиональным инвестициям: делаем упор на аналитику и прозрачность всех процессов.
Сейчас в нашу команду требуется опытный Аналитик данных, готовый развивать свои компетенции на зарубежном рынке вместе с нами.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
-
анализировать и обрабатывать разнообразные данные, связанные с рынком недвижимости ОАЭ (Дубай, Абу-Даби, РАК) на еженедельной основе: отчеты ключевых игроков и аналитических агентств, статистики государственных органов ОАЭ (DLD, DED и т.д.), государственных планов и новых инициатив, законодательства и прочего, что может влиять на рынок недвижимости, его динамику и отдельные сегменты;
-
поддерживать и развивать модель данных в Power BI, обогащать модель дополнительными данными, актуализировать документацию по модели;
-
самостоятельный поиск данных, разработка и автоматизация процессов сбора и анализа данных, например, запросы на Python;
-
создание отчетов и презентаций, визуализация данных;
-
подготовка резюме по данным анализа и коммуникация команде и отделу маркетинга для подготовки маркетинговых кампаний;
-
анализ объектов недвижимости или портфелей недвижимости клиентов по запросу агентов или руководителя согласно существующей методике;
-
доработка и улучшение методики на постоянной основе с целью повышения качества и глубины аналитики, повышения скорости обработки, улучшения формата представления для клиентов;
-
актуализация портфелей недвижимости на ежеквартальной основе: рыночной стоимости объектов, текущего состояния, оплаченной суммы и предстоящих оплат и т.п. по существующей методике. Доработка методики и формата представления.
Что вы получите:
-
оклад 160 тыс. руб. плюс 50 тыс. руб. квартальный бонус при выполнении KPI;
-
работу в международном агентстве недвижимости;
-
динамичный карьерный вектор в одной из самых востребованных сфер;
-
полностью удаленную работу или гибридный формат;
-
возможность работать в комфортном офисе в центре Москвы или Дубая;
-
постоянную прокачку делового английского.
Наши требования:
-
любовь к изучению большого количества информации и стремление поделиться найденными инсайтами;
-
желание разбираться в деталях, но не закапываться в них;
-
понимание рынка недвижимости в ОАЭ, желание еще больше погрузиться в него;
-
опыт анализа данных и применения базовых статистических методов;
-
опыт создания моделей данных в Power BI (Power Query и Power Pivot) и начальный уровень использования Python (самостоятельно написать скрипт сбора данных с сайта в нужном формате);
-
понимание принципов создания дашбордов, лаконичных и понятных визуализаций;
-
опыт работы с Excel или Google-таблицами, умение упаковать и презентовать результаты анализа в Power Point или Google-презентациях;
-
высокая самоорганизация, умение работать в команде и самостоятельно отслеживать сроки выполнения разноплановых задач;
-
уверенное знание английского языка для изучения отчетов и исследований рынка.
Если вы готовы усилить нашу команду, оставляйте свой отклик и наш HR-менеджер свяжется с вами в ближайшее время!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 34898799 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...