Junior Data Scientist, Моделирование продуктов B2C, Ozon Bank
Вакансия № 34431391 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ozon Банк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Банк.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Ozon Банк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 34431391 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,79 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты.
Ищем перспективных специалистов, кому было бы интересно строить ML-модели для использования в розничных продуктах. В первую очередь для принятия кредитных продуктов. Потребуется постоянно развивать процессы построения и валидации моделей, защищать перед бизнесом и сопровождать в проде. Очень важны любовь к данным и программированию, аккуратность, умение и желание учиться.
Основной стек: Python, Hadoop, Vertica, Pyspark, Git, Airflow.
Вам предстоит
- Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц
- Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей
- Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе новых источников данных, наполнять feature store
- Участвовать в постановке задачи, выбирать приоритетные направления для моделирования
- Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг
Мы ожидаем
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов
- Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
- Опыт в построении моделей машинного обучения от 1 года
- Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc)
- Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей
Будет плюсом
- Опыт работы с моделями кредитного скоринга или понимание процессов кредитования
- Опыт выведения моделей в промышленную эксплуатацию
- Навыки работы с HDFS и Pyspark
- Навыки работы с AirFlow
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 34431391 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...