Data Engineer (Инженер по данным)
Вакансия № 34347380 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Kaiten" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Kaiten.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Kaiten" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Kaiten" - https://kaiten.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Kaiten" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 34347380 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 9,97 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Kaiten – сервис для управления рабочими процессами, проектами и командами.
Он был создан как более гибкая альтернатива физическим канбан-доскам и уже существующим сервисам управления задачами. Основная задумка была в том, чтобы создать инструмент, который поможет командам и менеджерам фокусировать внимание на достижении целей компании, чтобы каждый сотрудник видел прямую связь между своими задачами и этими целями. Иначе говоря, перейти от трекинга задач к эффективному управлению процессами. Инструмент был основан на философии Kanban, но впоследствии мы расширили его для применения других гибких подходов (например, Scrum).
Kaiten создает небольшая и полностью распределенная команда самостоятельных и инициативных специалистов. Отсутствие бюрократии, открытое общение и оптимизированные рабочие процессы позволяют нам быстро развивать продукт и адаптироваться под меняющиеся условия рынка.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
-
Разрабатывать, развивать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры для сбора, обработки и трансформации данных из различных источников в наш data lake и другие платформы.
-
Создавать и поддерживать озеро данных, интегрируя данные из множества внутренних и внешних источников.
-
Сотрудничать с менеджером AI направления.
-
Оптимизировать существующую архитектуру данных для масштабируемости и производительности, обеспечивая надежность в процессе извлечения, хранения и обработки данных.
-
Тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания их потребностей в данных и предоставления аналитики для бизнес-решений.
-
Участвовать в улучшении нашей инфраструктуры данных путем оценки и внедрения новых инструментов и технологий.
Требования к работнику следующие: -
Опыт работы: Более 2 лет опыта в области Data Engineering, включая разработку ETL/ELT конвейеров.
-
Языки программирования: Понимание Python и SQL. Опыт работы с PySpark будет плюсом.
-
Технологии Big Data: Опыт работы с архитектурами data lakes, инструментами big data, такими как Apache Spark, Hive и Apache Kafka. Будет плюсом:
-
Опыт работы с рабочими процессами машинного обучения, подготовки данных для моделей AI/ML.
-
Знание облачных сервисов, таких как AWS Redshift, Google BigQuery.
-
Опыт настройки API для интеграции данных.
-
Опыт работы с PySpark.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Трудоустройство по ТК РФ, достойную белую зарплату;
- Крупные интересные проекты;
- Удалённый формат работы;
- Корпоративное обучение за счёт компании;
- Отсутствие микроменеджмента, гибкий график;
- Высокий уровень самостоятельности в принятии бизнес-решений, отсутствие бюрократии;
- Поддержку руководства компании.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 34347380 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...