Аналитик мультимодальных генеративных моделей
Вакансия № 34181864 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Яндекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Яндекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Яндекс" - https://yandex.ru/jobs/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Яндекс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 34181864 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,88 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Команда аналитики визуальных генеративных моделей на стыке NLP и компьютерного зрения занимается созданием визуально-текстовой генеративной модели (VLM), которая будет отвечать на вопросы пользователей по изображению. Наши задачи: разработать инструменты для сравнения моделей, создать датасеты для бенчмарков и для обучения моделей.
Ищем талантливых специалистов в области аналитики, которые готовы присоединиться к нашей команде.
Какие задачи вас ждут
Разработка пайплайнов для разметки данных
Вам предстоит улучшать существующие и создавать новые процессы по разметке данных. Вы будете отвечать за определение принципов разметки, написание инструкций, создание системы контроля качества, а также использовать языковые модели (LLM) для разметки.
Анализ и оценка VLM-моделей
Вашей задачей будет создание бенчмарков для оценки качества моделей, например для распознавания текста и идентификации объектов на изображениях: от марок автомобилей до видов животных и растений, а также разработка метрики оценки других навыков моделей.
Систематизация сценариев использования VLM-моделей
Вы будете анализировать и классифицировать пользовательские запросы к VLM-модели и создавать аналогичные наборы запросов, чтобы впоследствии улучшить качество ответов модели на них.
Мы ждем, что вы
- Занимались аналитикой больше одного года
- Уверенно пишете на Python и SQL, знаете основные библиотеки
- Знаете основы машинного обучения
- Готовы проектировать разметки для удалённых исполнителей
- Интересуетесь LLM или VLM
Будет плюсом, если вы
- Создавали процессы разметки данных с помощью удалённых исполнителей
- Работали с продуктами из области компьютерного зрения
- Взаимодействовали с Толокой или другими краудсорсинговыми платформами
- Знакомы с техниками промтинга и/или часто используете LLM/VLM в работе или жизни
Что мы предлагаем
Здоровье
Рост и развитие
Спорт
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 34181864 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...