Junior Data Scientist в Блок Финансы
Вакансия № 34181784 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 34181784 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 11,97 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Команда Управления моделирования и исследования данных блока Финансы в поисках Junior Data Scientist
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка моделей досрочного погашения кредитов/вкладов физических лиц:
- Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
- Тестирование различных гипотез
- Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
- Общение с заказчиками и DE
Требования к работнику следующие:
- Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
- Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
- Понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
- Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
- Как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark
Мы предлагаем:
· Конкурентную компенсацию
· Гибкий режим работы(30-40 часов в неделю), возможность совмещать с учебой
· Дружную команду
· Офис недалеко от метро с корпоративным фитнесом
· Возможность развития и прохождения различных курсов в сфере DS
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 34181784 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...