Руководитель отдела построения моделей и анализа данных
Вакансия № 33619367 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СБЕР (ООО еАптека)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СБЕР (ООО еАптека).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СБЕР (ООО еАптека)" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СБЕР (ООО еАптека)" - http://www.eapteka.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Медицина, фармацевтика, аптеки; Розничная торговля; .
Репутация компании "СБЕР (ООО еАптека)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 33619367 добавлена в базу данных: Суббота, 20 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,89 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 36с6.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
СБЕР ЕАПТЕКА – одна из крупнейших интернет-аптек в России*. Мы меняем индустрию, чтобы сделать здоровье доступным для всех.
Сейчас компания работает по всей России от Калининграда до Владивостока. Собственная сеть аптек-хабов превышает 100, а сеть пунктов самовывоза – 14000.
Сервис федерального масштаба в сегменте e-pharm строит сильная ИТ команда, разрабатывая надежную технологическую платформу, которая помогает клиентам заказывать лекарства и товары для здоровья онлайн.
Мы ждем в команде ответственных, проактивных и надежных людей, чтобы вместе развивать сервис, который делает жизнь лучше.
Мы в поиске Ведущий инженер данных
Задачи:
- Построение и внедрение предиктивных моделей для решения задач бизнеса;
- Оптимизация существующих моделей и внедрение новых подходов для повышения точности прогнозов;
- Проведение комплексного анализа данных для выявления ключевых бизнес-метрик и трендов;
- Работа с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей в данных и разработке аналитических решений;
- Определение направлений развития отдела, выбор методов и инструментов для анализа данных;
- Формирование долгосрочной стратегии по улучшению аналитической поддержки бизнеса;
- Обучение команды новым подходам и методам работы;
- Оценка результатов и эффективности реализованных проектов;
- Оценка финансовых эффектов;
- Обучение и развитие членов команды, проведение тренингов и наставничество;
- Проведение регулярной оценки работы сотрудников и корректировка планов по их развитию;
- Принимать участие в выборе потенциального кандидата;
- Контролировать ведение документации по процессам;
- Взаимодействовать с другими отделами и департаментами;
- Выступать в роли наставника для новых сотрудников и сотрудников в отделе;
- Организация работы отдела, распределение задач между сотрудниками и контроль их выполнения;
- Определение приоритетов задач и проектов, планирование ресурсов и сроков.
- Релевантный опыт от 3-х лет;
- Играющий руководитель отдела;
- Математика, статистика, экспертиза в проверке гипотез и проведении экспериментов, анализ статистической значимости;
- Применение широкого спектра алгоритмов машинного обучения, знание лучших практик;
- Анализ данных и разработка на Python, SQL, высокий уровень владения, хорошее качество кода;
- Глубокое знание методов машинного обучения, регрессионного анализа, кластеризации, рекомендательных алгоритмов, временных рядов и других статистических методов;
- Приветствуется знание ClickHouse, Kafka, Postgres, Spark.
- Опыт работы с большими объемами данных и понимание методов предобработки и очистки данных;
- Владение SQL на уровне написания сложных запросов для работы с базами данных;
- Уверенные навыки программирования на Python, включая знание библиотек для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas и тд);
- Опыт проведения A/B тестирования, анализа статистической значимости;
- Умение коммуницировать с коллегами и партнёрами разного уровня, отстаивать точку зрения, «продавать» идею бизнесу.
Будет плюсом:
- Построение рекомендательных систем;
- Применения продвинутых моделей маркетингового сегмента;
- Внедрения предсказательных моделей.
Мы предлагаем:
- Соблюдение ТК РФ, белая заработная плата;
- График: дистант/гибрид/офис 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9.00 до 10.00);
- Работа в офисе в стиле "Loft" в шаговой доступности от м. Кутузовская или м. Парк Победы;
- Программы лояльности (скидки на обучение в СберУниверситете, Яндекс практикуме, Сбер прайм +);
- Расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи;
- Скидки от партнеров (фитнес, английский, недвижимость и пр.);
- Корпоративные мероприятия и подарки для сотрудников и их детей;
- Клубы по интересам (спортивный, книжный, музыкальный и пр.)
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 33619367 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...