Senior MLE/DS в команду рекомендаций
Вакансия № 33611694 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Автомакон" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Автомакон.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Автомакон" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Автомакон" - http://www.automacon.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО Автомакон" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 33611694 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,55 из 100 баллов |
Вакансия № 33611694 прочитана - 17 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 300000 руб. на вакантной должности "Senior MLE/DS в команду рекомендаций".
На данный момент мы ищем Senior MLE/DS в команду рекомендаций в "ДатаЛаб".
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.
Чем предстоит заниматься:
- Строить гипотезы и проверять их;
- Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения;
- Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
- Деплоить модели в продакшн;
- Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
- Изучать академический и индустриальный опыт.
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в промышленном ML от 3-х лет;
- Опыт системного дизайна больших проектов (например рекомендательной системы);
- Умение самостоятельно ставить задачу для решения бизнес задач;
- Отличный Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch), владение SQL ;
- Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы;
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики;
- Понимание процесса проведения A/B тестов (дизайн эксперимента, ключевые метрики).
Будет плюсом:
- Глубокие знания и опыт работы с рекомендационными системами и алгоритмами ранжирования;
- Опыт разработки сервисов в продакшн;
- Разворачивание алгоритмов в продакшн.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 33611694 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...