Data Scientist (Моделирование РБ)
Вакансия № 33611228 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех).
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 33611228 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 1,34 из 100 баллов |
Вакансия № 33611228 прочитана - 5 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Требования к работнику следующие:
- Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.
- Уверенное владение Python, Spark.
- Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.).
- Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
- Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT).
- Развитые навыки soft-skills.
- Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
- Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
- Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
- Ценится проактивный и творческий подход в решении задач.
- Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub
- Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS/SVD, методы NLP, нейросети для анализа транзакционных данных, текстовой аналитики, для создания эмбеддингов.
- Примеры задач: профилирование и сегментирование клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next best action, best channel, best time to call), системы рекомендаций продуктов и услуг, прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия, аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита, задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений, задачи поиска шаблонов в смс, прогнозирование LTV и др.
- Активный knowledge sharing внутри команды и управления, brainstorming
- Выступаем на конференциях, публикуем статьи, по возможности занимаемся RnD
- Ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow
- Соц. пакет: ДМС, оплата мобильной связи
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 33611228 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...