ML-разработчик в Вертикали
Вакансия № 33457291 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Яндекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Яндекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Яндекс" - https://yandex.ru/jobs/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Яндекс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 33457291 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 1,32 из 100 баллов |
Вакансия № 33457291 прочитана - 5 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Яндекс Вертикали — это сервисы объявлений Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые призваны помочь найти машину или новый дом, а также организовать отпуск или командировку.
Мы ищем ML-инженера, который сможет влиять на продукт и бизнес, работать рядом с опытными коллегами, которые помогут разобраться в различных аспектах ML.
Больше о нашей команде
Мы делимся на несколько стримов по специализациям: RecSys, оценка стоимости и скоринг, модерация и GPT, MLOps, выполняем задачи полного цикла ML-разработки. Внутри службы делимся как техническим, так и доменным опытом и непосредственно влияем на ключевые показатели бизнес-юнита. У нас широкие возможности для достижения высоких результатов.
Какие задачи вас ждут
Обучать новые модели для ранжирования, изобретать новые кандидатогенераторы для рекомендаций в Путешествия, Авто.ру, Недвижимость
Эффективные модели ранжирования помогают выделить наиболее подходящие предложения с учётом множества факторов, таких как цена, местоположение, характеристики и отзывы. Качество выдачи становится более точным и релевантным и существенно влияет на пользовательский опыт. Предоставление более релевантных предложений может помочь пользователям найти то, что они ищут, и совершить покупку или сделку.
Улучшать оценку стоимости авто и недвижимости, изучать ценообразование
Точные оценки способствуют укреплению доверия между продавцами, покупателями и другими участниками рынка. Это может привести к увеличению числа сделок и улучшению общего опыта пользователей. Рынки автомобилей и недвижимости постоянно меняются. Улучшенные модели оценки позволяют адаптироваться к этим изменениям и предоставлять актуальные данные.
Заниматься антифродом и модерацией контента (текста, картинок, звука)
Антифрод-системы помогают выявлять и предотвращать мошеннические действия, такие как фишинг и финансовые махинации. Это защищает пользователей от потенциальных потерь и ущерба. Модерация контента позволяет удалять или блокировать неприемлемый контент — спам, ненормативную лексику и вредоносные ссылки. Это создаёт более безопасную и приятную среду для пользователей.
Мы ждём, что вы
- Программируете на Python или C++
- Решаете задачи любой сложности по подготовке и трансформации данных с помощью SQL, NoSQL
- Умеете оборачивать решения в микросервис (FastAPI/GRPC, Docker)
- Умеете работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow, Luigi)
- Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
- Знаете устройство любимого фреймворка / библиотеки машинного обучения (CatBoost, PyTorch)
Будет плюсом, если вы
- Занимались интеграцией ML в продукт (например, рекомендательных систем)
- Применяли DL в задачах генерации персонализированного контента
- Работали со сложной валидацией продакшен-решений (А/В-тестирование, causal inference)
- Работали над задачами из релевантных областей: NLP, RecSys, pricing, time series, AutoML
Что мы предлагаем
- Работу в сильной команде, с которой можно расти
- Возможность влиять на процесс и результат
- Корпоративную ипотечную программу
- Компенсацию оплаты питания
- Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
- Спортзал, тренажёрный зал, занятия йогой в офисе
- Гибкие график и режим работы
- Бесплатную парковку на территории офиса
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 33457291 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...