Аналитик ML-моделей
Вакансия № 33317650 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех).
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 33317650 добавлена в базу данных: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 12,47 из 100 баллов |
Вакансия № 33317650 прочитана - 49 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В команду стрима Контроля качества моделей и модельных данных мы ищем кандидата, которому интересно развитие в области Data Engineer, Data Analyst, Data Science, для решения задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационных задач, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию.
Ключевые задачи:
- Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду
- Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования
на проблемы в качестве данных (настройка нотификаций) - Расчет метрик качества моделей для оценки их деградации
- Оценка экономических эффектов работы моделей и влияния на портфель
- Разработка новых методов оценки качества ML-моделей
- Разработка алгоритмов/методов контроля качества модельных данных
- Создание проверок качества по разработанным методам
- Анализ пороговых значений и их актуализации
- Доработка и оптимизация текущего решения в проме
- Тестирование алгоритмов на средах разработки
- Визуализация результатов на дашбордах в Superset
- Решение множества других задач в области аналитики по ML-моделям
Какие знания и навыки для нас важны:
- SQL
- Python
- PySpark
- Hadoop
- AirFlow
- Базовые знания ML (опционально)
- Apache Superset (опционально)
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 33317650 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...