Аналитик данных

Вакансия № 33309962 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ФАУ Единый институт пространственного планирования РФ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФАУ Единый институт пространственного планирования РФ.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ФАУ Единый институт пространственного планирования РФ" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ФАУ Единый институт пространственного планирования РФ" - http://gradplan.mos.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование; .

Репутация компании "ФАУ Единый институт пространственного планирования РФ" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 33309962 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 33309962 прочитана - 6 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

ФАУ «Единый институт пространственного планирования РФ» в связи с запуском нового проекта приглашает принять участие в отборе на вакансию Аналитик данных.

В коллективе трудятся специалисты с многолетним опытом и талантливые выпускники лучших высших учебных заведений страны.

Институт ведет собственную разработку интерактивных ГИС карт, проводит автоматизации производственных процессов, используя передовые наработки и программные инструменты. Если ты ищешь возможность для развития своих знаний и навыков в области разработки приложений, которыми пользуются сотрудники института, наши клиенты и заказчики. Мы ждем тебя в нашей команде!

Проектируй будущее страны вместе с нами!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных
• Создание и оптимизация статистических и машинно-обученных моделей для анализа и интерпретации пространственных данных
• Разработка и внедрение методов оптимизации аналитических процессов, направленных на повышение эффективности анализа ГИС-данных

Для успешной работы необходимо:

• Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин
• Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства и прогнозирования распределения объектов
• Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных
• Опыт работы с ГИС-платформами и инструментами, такими как ArcGIS, QGIS или другими аналогичными
• Опыт использования распределенной системы управления Git/Gitlab для контроля версий
• Знание и опыт работы в системах управления задачами, таких как Jira или аналогичных
• Понимание принципов разработки программного обеспечения и умение интегрировать аналитические модели в реальные приложения
• Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т.д.
• Отличные знания программирования на языках, таких как Python или R, или других языков, используемых в анализе данных
• Знание инструментов оптимизации и прогнозирования, включая различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, и оптимизацию линейного программирования
• Знание методов прогнозирования и оптимизации в контексте градостроительства
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для построения и оптимизации моделей
• Знание и опыт работы с популярными ГИС-платформами, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, или другими аналогичными инструментами для обработки и визуализации геопространственных данных
• Опыт работы с базами данных, включая пространственные базы данных (например, PostgreSQL с расширением PostGIS), для эффективного хранения и запросов геопространственных данных
• Уверенное владение пакетом Microsoft Office, включая Excel, Word и PowerPoint
• Опыт работы по методологии Agile, включая Scrum/Kanban
• Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с членами команды, функциональными заказчиками для понимания требований и эффективной реализации задач
• Готовность к постоянному изучению новых инструментов и технологий в области ГИС и разработки для улучшения профессиональных навыков
• Пунктуальность и ответственность в выполнении задач

Наши преимущества:

• Комфортное рабочее место в центре Москвы (м. Маяковская)
• Стабильная конкурентоспособная заработная плата
• Высокопрофессиональная среда
• Дружный и сплоченный коллектив
• Возможность профессионального развития и движения по карьерной лестнице
• Масштабные проекты
• Корпоративное обучение
• Активная корпоративная жизнь и мотивация сотрудников

Использование в работе современного оборудования:

• Рабочие места, оснащенные производительными компьютерами и двумя широкоформатными мониторами

Хотите стать частью нашей успешной команды? Тогда откликайтесь на нашу вакансию!

Мы благодарим Вас за проявленный интерес к нашей вакансии. Ваше резюме будет рассмотрено в течение 7 дней. Если Ваш опыт работы и квалификация соответствуют требованиям к вакансии, мы с Вами свяжемся.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 33309962 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...