Руководитель группы аналитики данных (направление «Рекомендации», портал «Рамблер»)
Вакансия № 33295814 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Rambler&Co" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rambler&Co.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Rambler&Co" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Rambler&Co" - http://rambler-co.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Rambler&Co" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 33295814 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,52 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входит «Лента.ру», «Газета.Ru», Championat.com, портал «Рамблер», «Секрет фирмы» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
В команде рекомендаций открыта вакансия руководителя группы аналитики данных.
Вам предстоит стать глазами и ушами рекомендаций. Именно вы сможете построить метрики, интерпретировать их и сделать правильные выводы. Аналитики данных — та часть команды, которая всегда знает, насколько рекомендации эффективны на каждой из площадок и на что надо обращать внимание.
Чем предстоит заниматься:
- расчетом влияния алгоритмов на бизнес-метрики площадок;
- дизайном A/B-тестов, проверка гипотез, анализ результатов и построение выводов;
- анализом текущих решений рекомендательной системы, поиском возможных путей улучшения их работы;
- анализом метрики и выявлением, почему они именно такие;
- построением дашбордов;
- менторством и распределением задач на небольшую команду аналитиков;
- тесным взаимодействием с командой Data Science.
Что мы ценим и ищем?
- Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
- отличное знания SQL, аналитических функций, регулярных выражений;
- базовые знания Python, Apache Spark и Hadoop MapReduce;
- базовые знания математической статистики, знание методологий А/В тестирования, проверки гипотез;
- желание исследовать данные внутри и вокруг рекомендательной системы чтобы сделать её лучше и эффективнее;
- в целом интерес к тому, как устроен WEB. Например, как происходит идентификация пользователей.
Большим плюсом будет:
- опыт работы с ClickHouse, Apache Hive и PostgreSQL;
- опыт работы с системами визуализации данных (идеально если есть опыт работы с Apache Superset);
- знакомство с ML, наличие пройденных курсов.
Мы предлагаем:
-
официальное трудоустройство;
-
удаленная работа или современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
-
бесплатная подписка на сервисы партнеров.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 33295814 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...