ML-инженер (рекомендательные системы и поиск)

Вакансия № 33112383 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "RUTUBE" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании RUTUBE.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "RUTUBE" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "RUTUBE" - http://rutube.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

Репутация компании "RUTUBE" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 33112383 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 33112383 прочитана - 8 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 72к4.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

RUTUBE - крупнейший российский видеохостинг, где собраны различные категории видео: премьерные выпуски шоу и сериалов, прямые эфиры телеканалов, фильмы и мультфильмы, контент видеоблогеров.

Мы стремимся сделать лучший видеосервис на базе высокотехнологичных решений, исследований и аналитики, который позволит смотреть качественный лицензионный контент, адаптированный под каждого пользователя.

Сейчас нам требуется ML Engineer, способный быстро погрузиться в новые задачи и усилить нашу команду.

Задачи, которые будут на тебя возложены:

• Улучшать качество рекомендательной системы (генерация кандидатов, ранжирование), измерять успех на АБ тестах
• Развитие нашего поискового движка (векторный и полнотекстовый поиск для генерации кандидатов, ранжирование)
• Чтение научных статей с профильных конференций и эксперименты с SOTA моделями рексис и поиска

Что мы ожидаем от кандидата:

• Знание классического ML: Logreg, Random Forest, GBM
• Знание блоков нейросетей: BatchNorm / LayerNorm, Dropout, CNN, RNN, Attention и тд
• Опыт работы с эмбеддингами документов/пользователей: word2vec, ALS, BERT, Е5, CLIP
• Готовность глубоко погружаться в бизнес-задачи (Как сделать рекомендации разнообразнее? Как повысить timespent? Как балансировать exploration и exploitation?) и переводить их в ML термины (loss, метрики, трюки в архитектуре)

Будет плюсом:

• Понимание принципов работы специфических рексис моделей, например: SASRec / BERT4Rec, SLIM / EASE, MultVAE / RecVAE (не обязательно все из этих)
• Научные статьи в профильных журналах и конференциях по темам CV, NLP, RecSys
• Опыт написания микросервисов и выведения моделей в продакшн
• Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server
• Опыт работы с эффективными движками векторного поиска: faiss, nmslib, milvus, qdrant

Наш стек: Python (pytorch), Catboost, gitlab, airflow, milvus, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse
Мощности: Для экспериментов используем несколько серверов с машинами NVIDIA A2, A5000, A100.

Условия работы:

• Работу в команде профессионалов и творческих людей

• Позитивная, неформальная атмосфера в коллективе

• Работа в одном из крупнейших медийных холдингов страны

• Оформление по ТК РФ

• ДМС

• Гибридный или удаленный формат работы

• Уютный офис с развитой инфраструктурой в 5 минутах от станции метро Сокол в БЦ “Алкон”

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 33112383 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...