Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior/Middle Data Scientist

Вакансия № 33028257 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Страта Солюшенс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Страта Солюшенс.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Страта Солюшенс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Страта Солюшенс" - http://www.cet-mipt.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Страта Солюшенс

Репутация компании "ООО Страта Солюшенс" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 33028257 добавлена в базу данных: Четверг, 11 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 2,94 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 33028257 на должность Senior/Middle Data Scientist от ООО Страта СолюшенсВакансия № 33028257 прочитана - 12 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

STRATA SOLUTIONS реализует комплексные проекты по созданию коммерческого программного обеспечения для решения актуальных задач нефтегазовой индустрии.

Чем предстоит заниматься:

  • Работа с данными:
    • Работа с временными рядами;
    • Мониторинг, исследование и изучение большого объема оцифрованных данных;
    • Обработка и анализ сырых данных;
    • Постановка гипотез, их проверка на основе данных;
    • Составление отчетов по анализу данных и по результатам работы;
    • Оценка возможности реализации идей на основе данных;
    • Оценка сроков реализации идей и задач.
  • Разработка ML/DL моделей:
    • Разработка предиктивных моделей на временных рядах;
    • Реализация state-of-the-art моделей на основе опыта и анализа технических статей и литературы;
    • Интерпретация моделей;
    • Выбор и разработка метрик;
    • Оценка качества моделей.

Что мы ждём от вас:

  • Опыт работы в ML от 2 лет;
  • Уверенные навыки программирования на Python;
  • Уверенные знания статистики;
  • Понимание принципов работы базовых ML моделей и опыт их применения
    (регрессия, классификация, деревья, бустинг, кластеризация, методы восстановления пропущенных значений и т.д.);
  • Опыт работы с библиотеками для анализа данных (numpy,
    pandas, scikit-learn);
  • Опыт разработки предиктивных моделей для динамического оборудования. Плюсом будет широкий опыт работы с временными рядами с низкоорганизованными данными, оценка RUL (Remaining useful life), т.е. оценка срока прогнозируемых событий.

Плюсом будет:

  • Понимание принципов нейронных сетей;
  • Хорошие навыки владения одним из DL фреймворков (pytorch, tensorflow и т.п.);
  • Умение разбираться в сырых данных и обрабатывать их;
  • Умение качественно визуализировать данные, результаты анализа;
  • Опыт чтения научных статей и воспроизведения их результатов;
  • Опыт работы с Git, Jira, Confluence.

Что мы предлагаем:

  • Strata Solutions включена Минцифры РФ в реестр аккредитованных IT-компаний;
  • Белая заработная плата с учётом пожеланий финалистов;
  • Удалёнка или комфортный офис, у нас есть своя кухня с микроволновкой, холодильником и безлимитными чаем и кофе, удобные рабочие места, а также все необходимые ресурсы для деятельности;
  • ДМС в первый месяц работы, включая стоматологию, и оплачиваемый больничный;
  • Постоянное развитие, внутренние коммуникации, обратная связь от руководства, возможность дополнительного обучения (тренинги, семинары);
  • Корпоративный спорт: действующие футбольная и волейбольная команды.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 33028257 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Data Scientist (Прогнозирование спроса) / ООО Сбер Бизнес Софт


Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах: