DevOps-инженер (Data Science-платформа)
Вакансия № 32712218 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Лига Цифровой Экономики" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лига Цифровой Экономики.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Лига Цифровой Экономики" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Лига Цифровой Экономики" - https://www.fil-it.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Лига Цифровой Экономики" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 32712218 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,37 из 100 баллов |
Вакансия № 32712218 прочитана - 10 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем DevOps инженера на проект по развитию платформы для создания и расчёта Data Science моделей, а также платформы для хранения сырых (rawdata), структурированных/полуструктурированных/неструктурированных данных и подготовки, предоставления и хранения данных для целей и задач Data Science.
Твои задачи:
- Внедрять, администрировать и развивать Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark)
- Развивать и поддерживать существующие DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах
- Поддерживать окружения разработки для команд Data Scientists и Data Engineers
- Обеспечивать работу продуктовых решений, запускаемых на платформах
- Настраивать мониторинг сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений
- Разработывать документацию DevOps процессов
Мы ждем от тебя:
- Релевантный опыт работы от 2х лет
- Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS)
- Опыт работы с системами оркестрации контейнеров (K8S, OpenShift) и инструментами автоматизации (Ansible + Terraform)
- Опыт с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.) и системами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix)
- Уверенные знания системам контроля версий (Bitbucket, GitLab и др.)
- Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения, а также хранилищами артефактов (Artifactory, Nexus и др.)
- Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN
Будет плюсом:
- Опыт проектирования распределенных приложений
- Знание инструментов JupyterHub и AirFlow
- Опыт работы с инструментами контроля качества моделей – например MLFlow, kubeflow, а также с другими инструментами BigData и DevOps (ELK, nginx, kafka, и др.)
- Опыт программирования на Python, Apache Spark, Go, PHP
- Опыт работы с СУБД noSQL, PostgreSQL
Что мы предлагаем:
- Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой, а также возможность нести новые знания и технологии
- Безграничная прокачка скиллов
- Возможность работать как в офисе, так и в гибридном, удаленном формате из любой точки страны
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
- Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи.
- Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 32712218 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...