Бизнес-аналитик
Вакансия № 32672179 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Level.Travel" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Level.Travel.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Level.Travel" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Level.Travel" - http://career.level.travel/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; Услуги для населения; .
Репутация компании "Level.Travel" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 32672179 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,34 из 100 баллов |
Вакансия № 32672179 прочитана - 10 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Бакунинская улица, 69.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 170000 руб. на вакантной должности "Бизнес-аналитик".
Level.Travel — разработчик traveltech платформы и сервиса бронирования туров онлайн. Мы первыми на рынке создали технологию, которая помогает туристам самостоятельно выбирать и покупать путешествия онлайн без участия посредников. Каждый год наш бизнес растет в два раза, а продукт развивается быстрее всех на рынке.
Ядро нашего продукта — технологическая платформа — GDS система для поиска и бронирования пакетных туров. Её используют лидеры рынка: Яндекс, Озон, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, Сбербанк и многие другие. Level.Travel — резидент Инновационного центра «Сколково».
Наш оборот уже давно измеряется в миллиардах рублей, при этом 40% заказов повторяются в следующем году. Мы продолжаем растить бизнес высокими темпами, сохраняя и увеличивая долю повторных покупок.
Общая задача – создание и развитие аналитической инфраструктуры для поддержки процессов планирования развития быстрорастущего бизнеса (2х YoY) – годовые, квартальные, месячные, недельные, дневные планы +стратегия развития, а также для принятия решений по развитию продукта, маркетингу, партнерствам и др. KPI – своевременно доступная актуальная отчетность, время оповещения о существенных отклонениях, количество принятых бизнес-решений на основе данных аналитики.

-
Зоны приложения усилий:
- Задачи по каналам маркетинга и продаж: моделирование работы отдельных маркетинговых каналов, мониторинг расходов и ROI.
- Задачи по ассортименту продуктов (отслеживание отклонений, анализ).
- Задачи по анализу угроз и возможностей.
- Задачи по рыночному анализу.
???????
Что у нас есть: - Click House в качестве хранилища данных, Redash в качестве BI.
- Многолетний опыт развития структуры данных и их анализа.
- Желание вырасти на порядок в автоматизации бизнес-отчетности и скорости принятия data driven решений.

- Техническое образование (математика, статистика), умение работать с математическими моделями (прогнозы продаж), технический английский язык.
- Опыт анализа эффективности каналов продаж, маркетинговых активностей, сегментов покупателей и ассортимента, когортный анализ.
- Опыт автоматизации финансовой и бизнес-отчетности на основе данных, поступающих в реальном времени.
- Очень желательно – опыт, минимально – интерес и готовность работать с ML-инструментами анализа и прогнозирования, в том числе инструментами на основе AI.
- Будет плюсом, если был опыт с моделированием маркетингового блока PnL.
Обязательное владение инструментами: - Excel: сводные таблицы, ВПР, инструменты фин. анализа.
- Google Sheets и его API.
- Умение лаконично и наглядно показать и аргументировать свои выводы.
- Очень желательно – знание SQL, знание Python.

- Заработная плата будет обсуждаться в зависимости от опыта.
- Работа в офисе в Москве на Бауманской, возможен гибридный формат.
- Большие возможности не только применить весь свой опыт, но и приобрести новый.
- Неформальная обстановка, отсутствие бюрократии.
- Гибкое начало рабочего дня.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 32672179 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...