Data Engineer (Рекомендательная система)
Вакансия № 32492790 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. IT" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. IT" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 32492790 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,78 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.
Мы ищем:
Middle/Senior Data Engineer в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.
Что предстоит делать:
- Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных;
- Продуктизация прототипов команды Data Science;
- Performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой.
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, Redis, PostgreSQL, AirFLow, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git.
Что для нас важно:
- Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем;
- Экспертное знание Python;
- Уверенное знание Spark (и желательно Pandas);
- Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику;
- Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.);
- Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL.
Будет плюсом:
- Опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload;
- Знание Scala/Java;
- Опыт работы с рекомендательными системами;
- Опыт работы с облачными платформами;
- Опыт работы с Kafka, Flink, Hadoop;
- Хороший уровень понимания Computer Science алгоритмов.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
- Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
- Оздоровительные программы для детей сотрудников;
- Возможность обучения за счет компании;
- Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
- Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
- Льготное кредитование;
- Столовая на территории офиса.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 32492790 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...