Data Scientist (Search)
Вакансия № 32465752 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СберМаркет Разработка" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СберМаркет Разработка.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СберМаркет Разработка" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СберМаркет Разработка" - http://www.instamart.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; .
Репутация компании "СберМаркет Разработка" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 32465752 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,33 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Привет! На связи Купер.тех!
Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.
Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов!
Сейчас у нас открыта роль Data Scientist в команду Search.
Удобный поиск - одна из ключевых частей пользовательского опыта, поэтому он выделен в отдельный домен. Для этого нам важно улучшать Поиск с помощью решений на основе машинного обучения.
Что предстоит делать:
- Улучшать модель текстовой релевантности;
- Поддерживать и разработывать инструменты для работы с асессорскими разметками;
- Создавать модель понимания запроса (NER + классификация);
- Развивать модель векторного семантического поиска.
Что ждем от кандидата:
- совокупный опыт работы в ML от 3-х лет
- предыдущий опыт работы в сфере Информационного поиска/RecSys/NLP/E-commerce на позиции уровня Middle и выше;
- знание классических алгоритмов ML;
- знание классических и современных алгоритмов NLP;
- уверенное владение Python и базовые знания SQL;
- опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, проведение А/Б-тестов, выкатка модели в прод);
- самостоятельность, проактивность и умение декомпозировать при решении задач.
Наш стэк:
- Пишем на Python и SQL;
- Данные храним в ClickHouse, S3;
- Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;
Что мы предлагаем:
- Смешанный формат: можно работать из офиса в Москве (Садовническая улица, 9А) или удаленно;
- Соц.пакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- Предоставляем технику для работы на ваш выбор;
Команда:
- Мы стараемся нанимать тех, с кем нам хорошо, поэтому работой дело не ограничивается;
- Вместе мы занимаемся спортом, ездим на шашлыки, ходим на внешние хакатоны, играем в настолки, ну и бары, куда же без них;
- Возможности для роста и развития:
- Сбермаркет активно развивается и растет, что дает возможности роста горизонтально, вертикально и диагонально;
- Внешнее и внутреннее менторство. Если вы знаете классного эксперта и хотите обсудить ваш рабочий проект, это приветствуется и финансируется;
- Бюджет на обучение;
- Поддержка участия в хакатонах - команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера;
- Корпоративная культура:
- Открытость: мы умеем давать обратную связь корректно и вовремя;
- Свобода и ответственность: мы верим, что выдающийся результат достижим при максимальной свободе в принятии решений;
- Fail fast: ошибки это “ок”, для инноваций они необходимы, главное не повторять одни и те же и быстро тестировать гипотезы;
А еще:
- Мы не работаем "в стол", мы сами отвечаем за полный цикл жизни гипотезы - от рисерча в ноутбуке до выкатки на продакшн;
- Мы уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base можно найти много интересных курсов, книг и записей конференций;
- Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
- Проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
- Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
- У нас Pet friendly офис.
Отправляй своё резюме и становись частью огромной дружной команды!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 32465752 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...