Data scientist (научный сотрудник)
Вакансия № 31930685 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ФГБУН Институт психологии Российской академии наук" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФГБУН Институт психологии Российской академии наук.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ФГБУН Институт психологии Российской академии наук" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 31930685 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,85 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Ярославская улица, 13к1.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 207366 до 207366 руб. на вакантной должности "Data scientist (научный сотрудник)".
Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
Вам предстоит решать задачи по:
- обучению языковых моделей классификации текста
- проведению анализа данных и научных публикаций
- написанию публикаций по результатам работы
Требования к работнику следующие:
- кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный 5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Data scientist ;
- уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;
- опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM;
- умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;
- понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;
- опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;
- владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch;
- технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;
- дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
Прием на работу через конкурс.
???????В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который имеет подтвержденный опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP) и соответствует указанным требованиям. Подтверждением является наличие научных публикаций, выступлений на научных конференциях.
Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.
График работы и режим посещений обсуждаем.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 31930685 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...