Data Engineer (Clickhouse, Фул-тайм, Удаленно)
Вакансия № 31900848 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Apphud" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Apphud.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Apphud" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Apphud" - https://apphud.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Apphud" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 31900848 добавлена в базу данных: Четверг, 28 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,24 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 2000 до 2500 USD на вакантной должности "Data Engineer (Clickhouse, Фул-тайм, Удаленно)".
Мы делаем Apphud (apphud.com) – экосистему для монетизации мобильных приложений. Быстро растем и ищем крутого Data-инженера, который присоединится и усилит нашу команду.
Тебя ждут интересные и сложные задачи, возможность работать над "живым" проектом с реальными пользователями, сразу видеть результаты своей работы и непосредственно влиять на продукт.
Непосредственно ты будешь заниматься заниматься поддержкой и развитием аналитической части сервиса, а именно real-time аналитики с множеством графиков и репортов, включая график LTV prediction.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и улучшать архитектуру данных (ClickHouse).
- Создавать новые запросы для графиков и репортов.
- Улучшать текущие графики, добавлять новые фильтры и улучшать стабильность платформы.
- Поддерживать и улучшать текущий алгоритмы LTV prediction
- Предоставлять экспертную поддержку по проблемам пользователей по использованию аналитики.
Ожидания от кандидата
- Отличные знания SQL и СlickHouse: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL и баз данных (оптимизация запросов, join, типы индексов и т.д.).
- Уверенный опыт работы с СlickHouse. Понимание различных движков таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree и т.д.)
- Умение мигрировать таблицы и переливать данные из одной базы данных в другую.
- Уверенные знания PostgreSQL.
- Знание Go или Python будет большим плюсом.
- Знание основ Machine Learning на Python приветствуется.
Условия работы
- Работа в молодой компании, быстро идущей вперед.
- 100% удаленка.
- Настоящий дух стартаперства в нетоксичном коллективе.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 31900848 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...