Data scientist (риски)
Вакансия № 31037961 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Поток.Диджитал" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Поток.Диджитал.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Поток.Диджитал" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Поток.Диджитал" - https://potok.digital/individual
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Финансовый сектор; .
Репутация компании "Поток.Диджитал" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 31037961 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,97 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Земляной Вал, 8.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 200000 до 300000 руб. на вакантной должности "Data scientist (риски)".
Кто мы
Поток — это онлайн-платформа для альтернативного кредитования малого и среднего бизнеса. Предприниматели могут взять заем под свои потребности, а инвесторы — дать деньги в долг и заработать на процентах. Это проще, быстрее и выгоднее, чем в банке.
Будем рады всем, кто мотивирован менять мир инвестиций, экспериментировать и быстро развиваться. Ценим самостоятельных и увлеченных людей.
Что нужно делать:
-
Поддерживать существующие и строить новые модели оценки вероятности дефолта для клиентов - юр. лиц (полный цикл от понимания бизнес-требований до внедрения и мониторинга);
-
Участвовать в разработке feature store для хранения и анализа модельных признаков;
-
Потенциально разрабатывать и внедрять другие рисковые, маркетинговые и иные модели, включая решения на базе LLM;
-
Анализировать новые источники данных: оценивать их предсказательную способность и экономическую эффективность;
Мы подходим друг другу, если ты:
-
Обладаешь опытом 2-3 года решения аналогичных задач, желателен опыт создания скоринговых моделей для кредитных продуктов;
-
Тебе нравится живая аналитика, ты понимаешь зачем она нужна бизнесу;
-
Знаешь процесс построения классических ML моделей, понимаешь математические принципы, лежащие в их основе. Будет плюсом опыт работы с большими языковыми моделями, понимание базовых концепций LLM (prompt engineering, RAG, one/few shot learning);
-
Обладаешь уверенными знаниями соответствующего стэка на python, работаешь с gitlab и DVC;
-
Обладаешь хорошими навыками SQL и обработки данных. Опыт работы и понимание концепции feature store – как плюс;
-
Знаком с практикой внедрения в production и мониторинга моделей машинного обучения;
-
Хочешь работать в небольшой команде с духом стартапа, готов проявлять инициативу и предлагать новые идеи.
Что предлагаем:
-
Работу над востребованным fintech продуктом в команде лидера рынка
-
Широкий спектр задач и возможности для профессионального развития, новый вызов каждый день
-
Командную работу с профессионалами в области данных, продакт-менеджмента и IT
-
Отсутствие бюрократии и акцент на достижении результата. Работа напрямую с первыми лицами компании, высокий уровень самостоятельности и инициативы
-
Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ
-
График работы 5/2 с 10 до 19 (гибко)
-
Работа удаленно (можно по всему миру) или с частичным посещением офиса
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 31037961 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...